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OpenAI presenta GPT-6 Sol y Luna con costos más bajos y menos errores

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    OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna, sus nuevos modelos más eficientes al integrar capacidades de Astra con un coste menor

    OpenAI ha lanzado sus nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, que llegan con algunas de las mejoras lanzadas con su modelo insignia Astra, pero añadiendo más eficiencia y costes más bajos. La compañía liderada por Sam Altman presentó GPT-6 Astra a principios de septiembre como su modelo de seguridad más capaz y con más restricciones hasta la fecha, además de avanzar a la inteligencia artificial general (AGI). Unas semanas después, la compañía de IA ha vuelto a lanzar nuevos modelos, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, pensados para impulsar el trabajo a diferentes escalas, ritmos y presupuestos. Concretamente, aunque Astra ofrece capacidad para los proyectos más exigentes, los nuevos modelos Sol y Luna ayudan a distribuir los beneficios de dicha inteligencia al impulsar la eficiencia en costos. Como ha explicado OpenAI en un comunicado en su web, esto se debe a que los modelos Sol y Luna han sido entrenados con métodos similares a los de GPT-6 Astra, por lo que integran el rendimiento de este modelo insignia en cuanto al trabajo profesional, veracidad, codificación, uso de computadoras y alineación a modelos más rápidos y económicos. Al mismo tiempo, destacan por "liderar la relación costo-inteligencia", al combinar estas altas capacidades con una infraestructura que las implementa de manera eficiente a gran escala. Así, OpenAI ha hecho referencia a mejoras en el almacenamiento en caché y la inferencia, lo que les permite ofrecer estos modelos a menor coste. Como resultado, la compañía ha asegurado que ha conseguido reducir los precios de la API de Sol y Luna en un 50 por ciento, en comparación con sus precios promocionales de GPT-5.6. En cuanto a sus capacidades, Gpt-6 Sol es capaz de ejecutar tareas de trabajo difíciles con límites de uso más altos, ofreciendo mayor inteligencia y mejores resultados. Prueba de ello es que, según sus resultados en la prueba de flujos de trabajos empresariales AutomationBench, supera a otros modelos del sector como Claude Opus 5 de Anthropic, con un coste por tarea de tan solo el 9 por ciento en comparación. Asimismo, en el mismo 'benchmark' GPT-6 Luna mejora a su predecesor en 5,4 puntos porcentuales con un coste por tarea un 58 por ciento menor. Lo mismo ocurre en tareas relacionadas con la gestión de agentes de IA para flujos de trabajo profesionales. En la prueba 'Agents Last Exam', OpenAI ha asegurado que GPT-6 Sol obtiene una puntuación de hasta el 56,4 por ciento superior a la puntuación más alta de Claude Opus 5. A ello se le suma que lo hace con un coste por tarea un 60 por ciento menor. OpenAI ha afirmado igualmente que los nuevos modelos han mejorado en cuanto a la veracidad de sus resultados. En concreto, ha indicado que GPT-6 Sol comete la mitad de los errores que su predecesor, "acercándose a la fiabilidad de Astra". Por su parte, GPT-6 Luna también ha implementado mejoras en este aspecto prácticamente igualando a la versión Sol. Siguiendo esta línea, en cuanto a la alineación, los nuevos modelos Sol y Luna también integran el trabajo ya empleado en Astra, que es su modelo "más alineado hasta la fecha". Por tanto, estos modelos de menor coste también han incorporado mejoras, incluyendo menores tasas de afirmaciones engañosas sobre su trabajo de codificación. Con todo, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna ya están disponibles en la API, ChatGPT Work y Codex para todos los usuarios suscritos a las versiones Plus, Pro Business, Enterprise y Edu. Igualmente, los usuarios que utilicen las versiones gratuitas y Go podrán acceder a GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio.

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  4. Follow-up19h ago

    La carrera de la IA está entrando en otra fase: tras Opus 5.5, OpenAI juega una baza clave con GPT-6 Sol y Luna

    Podemos medir parte del ritmo actual de la inteligencia artificial en horas. Anthropic acababa de presentar Claude Opus 5.5 cuando, apenas 90 unos después, OpenAI anunció dos nuevos integrantes de su familia GPT-6: Sol y Luna . Es otra fotografía de una carrera que ha cambiado muchísimo desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Hemos pasado de sorprendernos porque un chatbot pudiera mantener una conversación a trabajar con modelos capaces de programar, utilizar herramientas y afrontar tareas profesionales cada vez más complejas. Y ahora empieza a importar tanto lo que pueden hacer como lo que cuesta utilizarlos. Dentro de esa nueva generación, los dos modelos ocupan escalones distintos. Astra continúa siendo, según la propia OpenAI, su opción más capaz para los trabajos más exigentes; Sol busca cubrir tareas complejas, especialmente programación y trabajo profesional, mientras que Luna está orientado a operaciones de gran volumen y objetivo bien definido, como resumir documentos, extraer información o responder consultas rápidas. La compañía cifra en un 50% la reducción de los precios de API de ambos frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol y Luna, aunque las tarifas concretas varían según el modelo y si hablamos de entrada o salida. La carrera ya no consiste solo en ser más inteligente Las mejoras que OpenAI atribuye a Sol se concentran en varios frentes, pero una de las más fáciles de entender está en la factualidad. En una evaluación interna construida a partir de conversaciones reales en las que los usuarios habían señalado errores, GPT-6 Sol cometió aproximadamente la mitad de fallos que GPT-5.6 Sol . La propia compañía advierte de que estas conversaciones fueron seleccionadas precisamente porque habían provocado errores y no representan el uso habitual. OpenAI también asegura avances claros en programación: en FrontierCode, una prueba que valora si los cambios generados están listos para integrarse en código real, Sol mejora de forma sustancial frente a su predecesor. Astra, en cualquier caso, sigue siendo el modelo más capaz de la familia. OpenAI muestra menos errores factuales y menor coste con GPT-6 Sol y Luna | Imagen: OpenAI La segunda parte de la ecuación aparece cuando bajamos esas mejoras a la factura. Frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol, el nuevo Sol pasa de 4 a 2 dólares por millón de tokens de entrada y de 20 a 10 dólares en salida. Luna baja de 0,20 a 0,10 dólares en entrada y de 1,20 a 0,50 dólares en salida respecto a GPT-5.6 Luna. OpenAI atribuye parte de ese abaratamiento a mejoras en inferencia y caché. Y aquí importa algo más que la tarifa por token: si un agente necesita encadenar numerosas llamadas para completar una tarea, el coste acumulado termina siendo una variable fundamental. El movimiento de Anthropic ayuda a entender que esta presión por hacer más con menos no afecta únicamente a OpenAI. Claude Opus 5.5 llegó apenas unos minutos antes que Sol y Luna, y la compañía liderada por Dario Amodei asegura que ofrece un rendimiento comparable al de Fable 5.1 con un coste operativo un 40% inferior al de Opus 5. Son comparaciones publicadas por las propias compañías, con pruebas y configuraciones distintas, lo que dificulta identificar claramente cuál de los nuevos modelos sale mejor parado. Sí apuntan, en cambio, a una tendencia más amplia: capacidad y coste empiezan a competir en la misma conversación, incluso entre algunos de los sistemas más avanzados. En Xataka OpenAI asegura que su IA ha resuelto más de 100 problemas matemáticos. Hay un problema: qué significa exactamente "resolver" La llegada, además, empieza desde este mismo 22 de septiembre. GPT-6 Sol y Luna están disponibles en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus , Pro , Business, Enterprise y Edu, mientras que Luna también puede utilizarse en la aplicación de escritorio con cuentas Free y Go; ambos modelos llegan igualmente a la API. OpenAI prevé extenderlos de forma gradual a ChatGPT a lo largo del día. Imagen de portada | OpenAI En Xataka | Amazon ha bloqueado a Muse, el agente de compras de Meta. Nunca un veto a un solo bot dijo tanto sobre el futuro de todos los demás - La noticia La carrera de la IA está entrando en otra fase: tras Opus 5.5, OpenAI juega una baza clave con GPT-6 Sol y Luna fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

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