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Intrepid Growth Partners cierra fondo de IA de USD $525 millones con respaldo estatal internacional

Intrepid Growth Partners cerró un fondo de USD $525 millones para invertir en empresas de inteligencia artificial en etapa de crecimiento, con el respaldo de más de 80 socios, incluidos cinco inversores estatales de cuatro países. La firma fundada por exdirectivos del sistema institucional canadiense busca diferenciarse de los megafondos mediante especialización, geografía y una tesis centrada en el impacto de la predicción barata.

Diario BitcoinDiario BitcoinCanuto14 sept

El Nasdaq cae mientras los temores sobre una desaceleración de la IA golpean a Nvidia

Las advertencias de altos ejecutivos sobre los riesgos de seguridad de la inteligencia artificial provocaron una venta de acciones tecnológicas, con Nvidia y varios fabricantes de chips entre los principales afectados. El retroceso ocurre antes de una semana decisiva para los mercados, marcada por las expectativas de una posible subida de tasas de la Reserva Federal y por una inflación estadounidense que volvió a acelerarse.

Diario BitcoinDiario BitcoinCanuto14 sept

Teravolt propone reconvertir granjas de Bitcoin para cubrir la demanda energética de la IA

La expansión de la inteligencia artificial podría desatar una competencia feroz por la electricidad, al punto de volver más rentables los centros de datos que las granjas de Bitcoin, las fundiciones de aluminio y otras industrias tradicionales. Teravolt calcula que el déficit energético para la IA llegará a 240 GW en 2036 y apuesta por reconvertir instalaciones existentes, especialmente en Europa Oriental y Meridional.

Diario BitcoinDiario BitcoinCanuto14 sept

La IA que aprende a mejorarse a sí misma entra en una nueva carrera tecnológica

Un grupo de investigadores propone una hoja de ruta de cinco niveles para la mejora recursiva de la inteligencia artificial, desde agentes que ejecutan instrucciones hasta sistemas capaces de modificar los mecanismos con los que producen sus propias mejoras. El estudio advierte que los avances actuales todavía enfrentan riesgos de errores heredados, evaluaciones manipulables y falta de evidencia sobre mejoras sostenidas.

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