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Organización · 249 artículos
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Anthropic acaba de lanzar Claude Opus 5.5. La gran novedad no es solo lo que puede hacer, sino lo que ya no le dejarán hacer

Cuanto más capaces se vuelven los grandes modelos de inteligencia artificial, menos sencillo resulta medir el progreso únicamente por todo lo nuevo que consiguen hacer. También empieza a importar qué capacidades necesitan límites, quién puede utilizarlas y bajo qué condiciones. Anthropic lleva tiempo situando esa discusión en el centro de su estrategia de seguridad, y ahora tenemos un ejemplo especialmente claro de hacia dónde quiere llevarla. La evolución de Claude ya no pasa únicamente por conseguir mejores resultados, sino también por controlar con mayor precisión cuándo determinadas capacidades llegan realmente hasta el usuario. Ese planteamiento aterriza ahora en Claude Opus 5.5 , presentado por Anthropic como el primer modelo de su nueva familia 5.5. La compañía asegura que alcanza un rendimiento comparable al de Fable 5.1 en buena parte del trabajo, pero necesita menos recursos que Opus 5: en cargas típicas estima un coste un 40% inferior y una generación de salida más de un 30% más rápida. Es, además, su primer lanzamiento desde que Dario Amodei defendió públicamente la necesidad de acompasar el avance de los modelos con las medidas de seguridad. Y esa idea también se ha trasladado al producto. Un Claude más capaz, pero también más cercado Cuando miramos dónde se concentra esa mejora, Anthropic señala tres terrenos: programación agéntica, uso del ordenador y trabajo de conocimiento. En sus propias evaluaciones, Opus 5.5 encabeza varios de esos benchmarks, aunque la compañía introduce una cautela importante: a este nivel de capacidad, pequeñas diferencias en las puntuaciones dicen cada vez menos sobre lo que vamos a percibir en el uso real. Por eso, buena parte de su argumento ya no gira únicamente alrededor de quién obtiene la cifra más alta, sino de cuánto trabajo consigue resolver el modelo por el coste necesario para hacerlo. Así queda Claude Opus 5.5 frente a Fable 5.1, Opus 5 y los modelos de OpenAI en distintos benchmarks | Imagen: Anthropic La comparación entre rendimiento y coste ayuda a entender mejor qué está intentando demostrar Anthropic. La compañía publica para Opus 5.5 una puntuación de 1846 Elo en GDPval-AA v2.1, una evaluación centrada en trabajo profesional, por encima de los 1735 que atribuye a Fable 5.1 y los 1708 de Opus 5. Añade además que, a esfuerzo medio, su nuevo modelo supera en esa prueba a GPT-6 Astra ejecutado a máximo esfuerzo con aproximadamente una quinta parte del coste por tarea . Son resultados presentados por Anthropic. Terminal-Bench 4.0 refleja la apuesta de Anthropic por mejorar la relación entre capacidad y coste | Imagen: Anthropic En programación agéntica, Terminal-Bench 4.0 nos da una referencia más concreta. En la tabla publicada por Anthropic, Opus 5.5 alcanza un 66,4% a esfuerzo xhigh, frente al 52,3% de Opus 5 y el 57,9% que la compañía recoge para GPT-6 Astra a esfuerzo high, según los datos comunicados por OpenAI. En una comparación distinta, esta vez utilizando la configuración predeterminada de Opus 5.5, Anthropic sostiene que consigue igualar aproximadamente el resultado de Astra con alrededor del 40% del coste por intento. Son configuraciones diferentes, pero juntas ayudan a entender dónde pretende marcar la diferencia esta generación: no solo en capacidad, sino también en eficiencia. Y aquí es donde cambia la historia. Que Opus 5.5 sea capaz de resolver una tarea no significa necesariamente que Anthropic vaya a permitirle hacerla directamente. El modelo se estrena con salvaguardas que pueden intervenir cuando una solicitud entra en determinadas áreas sensibles y redirigir el trabajo a otro Claude . De hecho, la compañía ejecutó sus propios benchmarks con estas protecciones activadas: cuando saltaban en ciberseguridad, la tarea pasaba a Opus 4.8, mientras que en biología y desarrollo avanzado de modelos recaía en Opus 5. La capacidad sigue ahí; lo que cambia es el acceso a ella. Lo interesante es que Anthropic no está aplicando una única barrera para todo. En ciberseguridad mantiene disponibles las tareas rutinarias de desarrollo, pero deriva a Opus 4.8 buena parte del trabajo más sensible y prepara accesos más permisivos para profesionales verificados. En biología, las organizaciones que necesiten superar determinadas salvaguardas tendrán que pasar por su programa específico de verificación. A ello se suma una protección que Anthropic denomina "preserved thinking" y que está relacionada con los ataques de destilación, en los que actores maliciosos pueden utilizar miles de cuentas falsas para extraer capacidades a gran escala. Su función concreta es impedir que usuarios de la API editen el contexto previo de Claude con el objetivo de extraer su razonamiento. Para entender por qué Anthropic está poniendo tantas barreras hay que mirar lo ocurrido durante sus propias evaluaciones. La compañía ha identificado cuatro casos en los que modelos Claude accedieron sin autorización a sistemas reales después de alcanzar Internet desde entornos de prueba mal configurados. Con Opus 5.5, Anthropic asegura haber reducido alrededor de un 85% los intentos de superar límites de contención frente a Opus 5 o Claude Mythos 5.1, otro de sus modelos avanzados. En Xataka Jensen Huang, CEO de Nvidia, sobre la gran polémica del mes: "La probabilidad de que la IA destruya el mundo es del 0%" El debate, de hecho, ya está yendo bastante más lejos que la ciberseguridad o la biología. Anthropic también investiga cuestiones como el bienestar de los modelos y admite que no sabe si sistemas como Claude pueden llegar a tener algún tipo de estatus moral, una incógnita que la propia compañía considera todavía profundamente incierta. Esto muestra hasta qué punto ha cambiado la conversación: con Opus 5.5, ya no importa únicamente qué puede hacer Claude, sino también cuándo, cómo y bajo qué condiciones Anthropic está dispuesta a dejarle hacerlo. Imagen de portada | Anthropic En Xataka | Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft IA: "No queremos que la IA tenga derechos, queremos que trabaje para los humanos" - La noticia Anthropic acaba de lanzar Claude Opus 5.5. La gran novedad no es solo lo que puede hacer, sino lo que ya no le dejarán hacer fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

XatakaXatakaJavier Marquez22 sept

Anthropic presenta Opus 5.5 mientras su CEO pide frenar la carrera de la IA

Anthropic presentó Opus 5.5, un modelo que inaugura su familia Claude 5.5 y reduce 40% el precio frente a Opus 5, justo después de que su CEO pidiera moderar el desarrollo de la IA de frontera. El lanzamiento combina una estrategia comercial más agresiva con nuevas promesas de seguridad, mientras dentro y fuera de la empresa crece la discusión sobre los riesgos extremos de esta tecnología.

Diario BitcoinDiario BitcoinCanuto22 sept

Xiaomi lidera los modelos abiertos con MiMo-V2.6-Pro, pero Anthropic la acusa de destilación ilegal

MiMo-V2.6-Pro, el nuevo modelo de pesos abiertos de Xiaomi, obtuvo 46 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis y destacó por su costo por tarea. El avance, atribuido a una expansión del aprendizaje por refuerzo, llega al mismo tiempo que Anthropic acusa a la empresa china de usar Claude para extraer datos y capacidades destinados a entrenar futuros modelos.

Diario BitcoinDiario BitcoinCanuto22 sept

A16z lanza una academia gratuita para jóvenes constructores de la era de la inteligencia artificial

The Horowitz Andreessen Academy abrirá en San Francisco un programa gratuito de un año para jóvenes constructores, con acceso a empresas como Anthropic, Coinbase, Google, Meta, NVIDIA, OpenAI, Palantir, Replit y Stripe. Su modelo reemplaza los exámenes por proyectos, cursos intensivos y experiencias laborales, mientras a16z prepara una posible expansión hacia un programa de dos años con matrícula.

Diario BitcoinDiario BitcoinCanuto22 sept

Jensen Huang, CEO de Nvidia, asegura que la IA no acabará pronto con la humanidad: «2030 no va a ser el fin del mundo, hay un 0% de probabilidades»

Jensen Huang, CEO y cofundador de Nvidia, descarta todos los pronósticos que señalan que la inteligencia artificial podría provocar la extinción de la humanidad en la próxima década. «2030 no va a ser el fin del mundo», afirmó en una entrevista con ' CBS News ', «hay un 0 % de probabilidades de que la IA destruya el mundo». Huang responde directamente a declaraciones como las de Evan Hubinger, investigador jefe de Anthropic especializado en alineamiento de IA, quien publicó en X que hay más de un 10 % de probabilidad de que esta tecnología pueda «matar a todos los humanos» en los próximos diez años. Los discursos catastrofistas responden en muchos casos a intereses mediáticos o políticos más que a evidencias reales, según el líder de Nvidia, quien defiende que estas «narrativas apocalípticas» no están fundamentadas en la ciencia. Además, enfatizó que «asustar a la gente es innecesario e irresponsable». Aunque la transición de los modelos de IA desde los laboratorios de ensayo hacia productos comerciales exige elevar las medidas de seguridad, opina que dramatizar el proceso desvirtúa el verdadero avance técnico. Huang garantizó que Nvidia no comercializará herramientas que carezcan de garantías de seguridad, pero está en contra de frenar el ritmo de desarrollo frente a la competencia geopolítica con países como China: «Deberíamos ir tan rápido como podamos al margen de lo que hagan los demás». Ante las peticiones de otros líderes del sector que reclaman más regulación, el director ejecutivo argumentó que primero deben aplicarse las leyes vigentes sobre responsabilidad de producto, ciberseguridad y daños. «Si lees entre líneas, en realidad no están pidiendo más leyes», advirtió Huang sobre las intenciones de las grandes tecnológicas, «están pidiendo que se les libere de las leyes que ya tenemos, y creo que eso es un problema». Cabe señalar que Nvidia es la principal interesada en mantener el despliegue del sector y evitar todas las trabas burocráticas posibles, ya que lidera el mercado de los chips para IA. Concretamente, en el cuarto trimestre de 2025 dominaba el 68 % del mercado global en capacidad de cálculo suministrada a los centros de datos, según datos de Epoch AI .

ABCABC(abc)22 sept