La nueva función permite que los agentes de IA analicen datos de dispositivos, consulten historiales y creen automatizaciones, aunque Google advierte sobre posibles riesgos de seguridad
La Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC, por sus siglas en inglés) ha sancionado a Google con 403 millones de euros tras una investigación acerca del uso de los datos de geolocalización y ubicación de los clientes que determinó incumplimientos en varias de sus herramientas. De esta manera, Google infringió normas en la recopilación y tratamiento de datos de localización en las funciones de 'Actividad web y de aplicaciones', 'Historial de ubicaciones' y 'Precisión de la ubicación', achacando falta de transparencia. Además de la sanción, la Comisión, que inició la investigación en febrero de 2020 a raíz de las quejas de varias organizaciones de consumidores, ha determinado que la firma tecnológica debe adaptar su sistema de procesamiento de datos a la normativa en un plazo de 6 meses. "Los datos de ubicación son un tipo de datos personales que se procesan mediante el seguimiento de la ubicación e incluyen datos recopilados o procesados por Google, que por sí solos o en combinación con otra información permiten inferir la ubicación de una persona. Los datos de ubicación pueden aportar tanto beneficios como perjuicios a las personas. Pueden mejorar considerablemente la utilidad de los servicios en línea, pero también pueden revelar una cantidad significativa de información sobre una persona, incluyendo información que es inherentemente privada", ha destacado el subcomisionado de la DPC, Graham Doyle. "Debido a las deficiencias de Google en este sentido, algunas personas podrían desconocer que su ubicación se utilizaba, por ejemplo, para influir en ellas con anuncios o para inferir sus intereses, y podrían perder el control sobre sus datos personales. La retención de los datos de ubicación de los usuarios durante más tiempo del necesario agravó esta pérdida de control", ha añadido. "BUENA NOTICIA PARA LOS CONSUMIDORES" La Organización Europea de Consumidores (BEUC), quien fue uno de los organismos que hace más de ocho años trasladó su descontento por el tratamiento de los datos de Google, ha celebrado la decisión y la ha calificado como "importante" para los consumidores europeos. "La decisión es una buena noticia para los consumidores, ya que responsabiliza a Google y confirma la ilegalidad de la forma en que el gigante tecnológico obtuvo el consentimiento para usar los datos de ubicación de las personas. Sin embargo, el tiempo necesario para llegar a esta conclusión es desproporcionado con la gravedad de la infracción. Una aplicación tardía de la ley puede ser tan perjudicial como la ausencia total de aplicación. Los derechos fundamentales de los consumidores deben protegerse con mayor rapidez y eficacia", ha indicado el director general de BEUC, Agustín Reyna. La organización considera que los datos de geolocalización suponen una de las formas "más invasivas" en la estrategia comercial de las tecnológicas debido a su capacidad para revelar información sensible como las creencias religiosas, el estado de salud, las opiniones políticas o la orientación sexual de las personas afectadas. "Google lleva años rastreando a cientos de millones de consumidores europeos para obtener la mayor cantidad de información posible sobre ellos. Los datos de ubicación pueden ser extremadamente sensibles, ya que revelan mucho sobre nuestra vida privada: a qué colegio van nuestros hijos, cuántas veces hemos visitado un hospital o incluso un lugar de culto", ha añadido Reyna.
La empresa infringió normas en la recopilación y tratamiento de datos de localización en las funciones de 'Actividad web y de aplicaciones', 'Historial de ubicaciones' y 'Precisión de la ubicación', achacando falta de transparencia Leer
El Mundo•Europa Press21 sept
La investigación arrancó en 2020 a raíz de las denuncias presentadas por varias organizaciones europeas de defensa de los consumidores
La Vanguardia•Autor Agencias21 sept
La Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC, por sus siglas en inglés) ha sancionado a Google con 403 millones de euros tras una investigación acerca del uso de los datos de geolocalización y ubicación de los clientes que determinó incumplimientos en varias de sus herramientas.
Europa Press21 sept
La autoridad irlandesa concluye que la compañía incumplió el tratamiento de la localización entre 2018 y 2020
California busca profundizar en la regulación de la inteligencia artificial (IA) y para ello ha propuesto incorporar auditores independientes en los laboratorios tecnológicos que desarrollan esta tecnología e incorporar un botón de apagado en los modelos de frontera. El gobernador de California, Gavin Newsom, ha abogado por aumentar la supervisión de la inteligencia artificial con un mecanismo de seguridad integral, para lo que ha solicitado la colaboración de externos nacionales, quienes deberán entregar recomendaciones en un plazo de dos meses, como recoge en una orden ejecutiva (N-9-26). En esta orden propone que los laboratorios de IA, como Anthropic, OpenAI y Google, incorporen de manera obligatoria personal de verificación independiente que realice de manera periódica evaluaciones y auditorías. También contempla que los marcos de trabajo, los informes de transparencia y las evaluaciones de riegos sean auditados y validados de manera independiente. A ello se une la creación de un mecanismo de apagado de emergencia para los modelos de frontera, cuya eficacia debe ser verificada continuamente por entidades independientes. Newsom, asimismo, ha propuesto ampliar la definición de 'incidentes de seguridad críticos', que las empresas están obligadas a reportar, para incluir situaciones de pérdida de control de los sistemas de IA, como el de Hugging Face y otros protagonizados por agentes de IA de Anthropic, Google y OpenAI recientemente. Con estas propuestas, Newsom busca afianzar el papel de California no solo como centro de la innovación en inteligencia artificial -- alberga 32 de las 50 principales empresas privadas de IA del mundo--, sino también impulsor de una legislación que equilibre el crecimiento económico con la seguridad y la privacidad del consumidor. La propuesta de Newsom sobre un botón de apagado sigue a los trabajos que ya ha empezado a hacer OpenAI al respecto, como se conoció a principios de septiembre.
Dublín, 21 sep (EFE).- La Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC, en inglés), uno de los principales reguladores del sector en la Unión Europea (UE), informó este lunes de que ha multado a Google con 403 millones de euros por irregularidades en el tratamiento de los datos de ubicación. La DPC también señaló que ha ordenado al gigante tecnológico, que tiene su sede europea en Dublín, que adapte sus sistemas de procesado de datos al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) comunitario en un plazo de seis meses. La comisión explicó hoy que inició esta "investigación sobre Google Ireland Limited ('Google')" en febrero de 2020, a raíz de las denuncias presentadas por varias organizaciones europeas de defensa de los consumidores, entre ellas BEUC, "sobre el tratamiento de datos de ubicación" por parte de la compañía "en relación con determinados servicios y productos". La DPC centró sus pesquisas en torno a tres funciones específicas de Google que infringieron el RGPD desde su entrada en vigor en mayo de 2018 hasta febrero de 2020: "Actividad en la Web y en Aplicaciones", "Historial de ubicaciones" y "Precisión de la ubicación". El subcomisario de la DPC, Graham Doyle, recordó en un comunicado que los datos de ubicación constituyen un tipo de información personal que se obtiene mediante el seguimiento de la localización y que permite inferir dónde se encuentra una persona, ya sea a partir de los propios datos recopilados o en combinación con otra información. "Los datos de ubicación pueden aportar tanto beneficios como perjuicios a los individuos. Pueden mejorar considerablemente la utilidad de los servicios en línea, pero también pueden revelar una cantidad significativa de información sobre una persona, incluida información que es inherentemente privada", advirtió. Doyle insistió en que el RGPD proporciona un alto nivel de protección de los datos personales en todo el Espacio Económico Europeo (EEE) y exige que el tratamiento de los datos personales se lleve a cabo de manera lícita, justa y transparente. "Como consecuencia de los incumplimientos de Google en este ámbito -prosiguió-, los usuarios podían no ser conscientes de que su ubicación estaba siendo utilizada, por ejemplo, para influir en ellos mediante anuncios o para inferir sus intereses, y podían perder el control sobre sus datos personales". El subcomisario agregó que la conservación de los datos de ubicación de los usuarios "durante más tiempo del necesario" agravó esta "pérdida de control". EFE
El gigante estadounidense Google recibió el lunes una multa de 403 millones de euros (462 millones de dólares) por parte del regulador de protección de datos irlandés, que actúa en nombre de la Unión Europea. El gigante tecnológico infringió el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE en este ámbito entre mayo de 2018 y febrero de 2020 , según ha indicado en un comunicado la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC), encargada de aplicar la normativa de la Unión en esta materia. En su decisión definitiva, tras iniciar una investigación en febrero de 2020, la DPC dictaminó que Google infringió el RGPD «en lo que respecta a la licitud y la lealidad de su... Ver Más
Alibaba Cloud ha lanzado Qwen-Image-2.1 como un modelo unificado tanto para la generación como para la edición de imágenes que, además de caracterizarse por su poco peso (7B) para instalarlo de forma local, es capaz de generar imágenes con transparencia. El laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) detrás de Qwen ha presentado su nuevo modelo de pesos abiertos para imágenes, que se caracteriza por su arquitectura compacta de 7.000 millones de parámetros que ofrece capacidad para generar imágenes con transparencia, dar soporte a diez imágenes de referencia y cubrir desde panoramas e infografías hasta pruebas virtuales y tipografías. Qwen-Image-2.1 se distingue por ser un modelo que ofrece un gran rendimiento en las ediciones y generaciones sin un coste de recursos exigente para la empresa o el usuario, ya que, al ser 7B requiere mucha menos memoria de vídeo, lo que abre las puertas a su accesibilidad en un 'hardware' de menor potencia (RAM / VRAM) o incluso GPU de gama media o servidores pequeños. En lo que respecta a la transparencia nativa, en canales alpha / RGBA, y a diferencia de otros modelos como Nano Banana Pro de Google, es capaz de generar imágenes que extraen a los sujetos u objetos a partir de fotos convencionales para poder usarlas en capas en programas de edición como Photoshop, o añadirlas directamente a un chat, sin que se vea el fondo blanco o negro de la imagen. Qwen-Image-2.1 admite hasta diez imágenes de referencia que permiten combinar personas, prendas o todo tipo de artículos para generar una composición ajustada a lo que el usuario desea. En cuanto a la edición, además de permitir la indicación de áreas a modificar con círculos de colores o marcadores, el nuevo modelo Qwen mantiene la fidelidad en retratos y es capaz de preservar detalles como el texto, la textura y la forma durante las ediciones. Por último, el nuevo modelo de IA presenta la capacidad de generar panorámicas e infografías complejas a partir de fotos y para generar historias en formato de guion gráfico a partir de diseños de personajes de tres vistas como recurso base. Asimismo, Alibaba Cloud ha recalcado que la tipografía da un salto de calidad al respetar el estilo, la distribución y la integración con la escena, además de ofrecer detalles más realistas en retratos e iluminación. Este lanzamiento llega tras el de Qwen3.8-Omni-Flash, que ha supuesto un gran avance en procesamiento de voz e interacción de audio, por lo que, en cuestión de días, el laboratorio de IA se ha aproximado a los modelos cerrados en áreas importantes como la edición avanzada de imágenes, la multimodalidad eficiente y la accesibilidad de código abierto.
Google ha admitido que su modelo de inteligencia artificial (IA) Gemini también ha sido artífice de un 'hackeo' a tres empresas reales, tras escapar de su entorno de pruebas por un error que le permitió obtener acceso a internet, sumándose a los incidentes similares que han reportado OpenAI, Anthropic y Meta. En las pruebas, se le solicitó a Gemini que intentase obtener información de una empresa ficticia, sin embargo, el modelo acabó accediendo a una empresa real que casualmente utiliza el mismo nombre, aprovechando una vulnerabilidad en su sistema de pruebas para acceder a internet. Así lo ha concretado Google en declaraciones a The Wall Street Journal, donde ha explicado que estos incidentes ocurrieron durante el mes de mayo como parte de una prueba realizada en las infraestructuras de Irregula r, que es la misma empresa a cargo de las pruebas ejecutadas con modelos de IA de otras compañías, como es el caso de OpenAI y Anthropic. Concretamente, se han identificado tres incidentes ejecutados por Gemini al probar una simulación conocida como «captura de bandera». En uno de ellos, el modelo intentó adivinar contraseñas hasta que logró acceder a un sistema protegido de una empresa real. Por otra parte, los otros dos incidentes se basaron en que el modelo buscó en internet el nombre de la empresa en cuestión y encontró credenciales de otras empresas en un repositorio público con lo que también pudo acceder a sistemas protegidos de otras dos empresas. En todos los casos, aunque el modelo no podía acceder a internet y debía mantenerse encapsulado en el entorno de pruebas, un error en el sistema de pruebas permitió que Gemini pudiese hacer la búsqueda web de forma «involuntaria». Además, se llevaron a cabo con una versión anterior de Gemini. A pesar de lograr estos accesos no autorizados, Google ha asegurado que Gemini cesó sus actividades en cuanto identificó que había accedido a los sistemas de empresas reales. Asimismo, aunque no ha compartido el nombre de las empresas 'hackeadas', ha indicado que l as tres han sido informadas de estos incidentes. Por su parte, Irregular ha aseverado a The Wall Street Journal que los problemas en su sistema de pruebas se solucionaron «hace semanas». Con todo, Google ha detallado que Irregular les comunicó estos incidentes a finales del mes de julio, tras el 'hackeo' a Hugging Face por parte de los modelos de OpenAI , aunque el gigante tecnológico no lo ha compartido hasta ahora en declaraciones al medio citado. Según ha detallado, esto se debe a que no consideran que los 'hackeos' ocurridos hayan sido un fallo, ya que no han causado daño a las empresas en cuestión y el modelo paralizaba su actividad en cuanto se daba cuenta de que había accedido a una empresa real en vez de continuar en el entorno de pruebas con empresas simuladas. «En este caso, el modelo actuó adecuadamente» , ha asegurado al respecto la vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, Heather Adkins, en declaraciones al citado medio, al tiempo que ha subrayado que este tipo de incidentes «ponen de manifiesto la importancia de entrenar potentes modelos de IA para que actúen de forma responsable». Se trata del primer caso conocido de un modelo de IA de Google descontrolado durante una prueba de ciberseguridad, sin embargo, cabe destacar que ha sucedido junto a otros incidentes de otros modelos de empresas del sector, como el ya mencionado 'hackeo' de GPT-5.6 Sol a Hugging Face, que se siguió con el acceso a otros servicios y, recientemente, con seis nuevos casos de desalineación, compartidos en el marco de una nueva estrategia para «el seguimiento, la investigación y la divulgación de casos de desajuste de modelos». También han sufrido incidentes con el mismo modus operandi empresas como Anthropic y Meta , cuyos modelos también se descontrolaron y acabaron hackeando a empresas durante los últimos meses.
Google ha admitido que su modelo de inteligencia artificial (IA) Gemini también ha sido artífice de un 'hackeo' a tres empresas reales, tras escapar de su entorno de pruebas por un error que le permitió obtener acceso a internet, sumándose a los incidentes similares que han reportado OpenAI, Anthropic y Meta. En las pruebas, se le solicitó a Gemini que intentase obtener información de una empresa ficticia, sin embargo, el modelo acabó accediendo a una empresa real que casualmente utiliza el mismo nombre, aprovechando una vulnerabilidad en su sistema de pruebas para acceder a internet. Así lo ha concretado Google en declaraciones a The Wall Street Journal, donde ha explicado que estos incidentes ocurrieron durante el mes de mayo como parte de una prueba realizada en las infraestructuras de Irregular, que es la misma empresa a cargo de las pruebas ejecutadas con modelos de IA de otras compañías, como es el caso de OpenAI y Anthropic. Concretamente, se han identificado tres incidentes ejecutados por Gemini al probar una simulación conocida como "captura de bandera". En uno de ellos, el modelo intentó adivinar contraseñas hasta que logró acceder a un sistema protegido de una empresa real. Por otra parte, los otros dos incidentes se basaron en que el modelo buscó en internet el nombre de la empresa en cuestión y encontró credenciales de otras empresas en un repositorio público con lo que también pudo acceder a sistemas protegidos de otras dos empresas. En todos los casos, aunque el modelo no podía acceder a internet y debía mantenerse encapsulado en el entorno de pruebas, un error en el sistema de pruebas permitió que Gemini pudiese hacer la búsqueda web de forma "involuntaria". Además, se llevaron a cabo con una versión anterior de Gemini. A pesar de lograr estos accesos no autorizados Google ha asegurado que Gemini cesó sus actividades en cuanto identificó que había accedido a los sistemas de empresas reales. Asimismo, aunque no ha compartido el nombre de las empresas 'hackeadas', ha indicado que las tres han sido informadas de estos incidentes. Por su parte, Irregular ha aseverado a The Wall Street Journal que los problemas en su sistema de pruebas se solucionaron "hace semanas". GOOGLE NO COMUNICÓ LOS FALLOS PORQUE NO OCASIONARON DAÑOS REALES Con todo, Google ha detallado que Irregular les comunicó estos incidentes a finales del mes de julio, tras el 'hackeo' a Hugging Face por parte de los modelos de OpenAI, aunque el gigante tecnológico no lo ha compartido hasta ahora en declaraciones al medio citado. Según ha detallado, esto se debe a que no consideran que los 'hackeos' ocurridos hayan sido un fallo, ya que no han causado daño a las empresas en cuestión y el modelo paralizaba su actividad en cuanto se daba cuenta de que había accedido a una empresa real en vez de continuar en el entorno de pruebas con empresas simuladas. "En este caso, el modelo actuó adecuadamente", ha asegurado al respecto la vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, Heather Adkins, en declaraciones al citado medio, al tiempo que ha subrayado que este tipo de incidentes "ponen de manifiesto la importancia de entrenar potentes modelos de IA para que actúen de forma responsable". Se trata del primer caso conocido de un modelo de IA de Google descontrolado durante una prueba de ciberseguridad, sin embargo, cabe destacar que ha sucedido junto a otros incidentes de otros modelos de empresas del sector, como el ya mencionado 'hackeo' de GPT-5.6 Sol a Hugging Face, que se siguió con el acceso a otros servicios y, recientemente, con seis nuevos casos de desalineación, compartidos en el marco de una nueva estrategia para "el seguimiento, la investigación y la divulgación de casos de desajuste de modelos". También han sufrido incidentes con el mismo modus operandi empresas como Anthropic y Meta, cuyos modelos también se descontrolaron y acabaron hackeando a empresas durante los últimos meses.
Vacantes vinculadas con Apple y Google Cloud apuntan a un interés más concreto por las stablecoins, los activos tokenizados y la infraestructura Web3. Ninguna de las dos compañías ha anunciado una moneda propia, por lo que las ofertas deben interpretarse como señales de exploración y búsqueda de talento, no como confirmaciones de nuevos productos.
Nueva York, 20 sep (EFE).- El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, aseguró este domingo que las conversaciones con el viceprimer ministro chino, He Lifeng, previo a la cumbre que sostendrán la próxima semana los mandatarios Donald Trump y Xi Jinping en Washington fueron muy productivas en inteligencia artificial (IA) y comercio. En declaraciones a los medios desde Nueva York, Bessent aseguró que el extenso diálogo, que se desarrolló durante unas ocho horas en la sede de JPMorgan Chase en Manhattan, fue "muy exitoso" y que los contactos sobre la IA seguirán para evitar amenazas con los modelos más avanzados. He confirmó que en encuentro de hoy fue "bueno", mientras que Bessent reveló que hablaron de un mecanismo de notificación que han dado en llamar el diálogo EEUU-China en IA. El tema de la seguridad en el desarrollo de la IA se ha puesto en el centro de la relación bilateral por la posibilidad de que los modelos más avanzados puedan escapar del control humano y realizar ataques cibernéticos, después de que varias pruebas de modelos de Anthropic, OpenAI, Google o Meta escaparan de los entornos de prueba y atacaran otras empresas. "Consideramos que, al igual que con cualquier actividad transfronteriza, es fundamental pasar de la opacidad a una mayor transparencia entre las dos principales potencias mundiales en IA", afirmó el secretario del Tesoro estadounidense. Trump ha defendido con insistencia el desarrollo de la IA e incluso este fin de semana anunció que creará la 'Fuerza IA' que tendrá su propio zar, que anunciará próximamente para mantener al país a la vanguardia de esta tecnología que asegura es importante para la defensa del país. En el tema comercial, el representante de Comercio de EE.UU., Jamieson Greer, destacó por su parte que la "Junta de Comercio" con China se ha "operacionalizado" y que ambos países estarán trabajando en este mecanismo para facilitar el comercio de bienes de consumo, tecnología no crítica, energía, bienes agropecuarios y otros fuera del marco de aranceles generales impuestos por Trump y de los controles a la exportación por seguridad nacional. Este encuentro se da a pocos días de que el presidente chino, Xi Jinping, inicie una visita de Estado en Washington en la que se espera que trate con Trump asuntos como la guerra en Irán, comercio, la IA, Taiwán y defensa. La reunión se llevó a cabo cuando resta menos de dos meses para poner fin a la tregua que evitó los aranceles y tasas recíprocas que fueron suspendidos en 2025, tras intensa tensión política entre ambos, que caducará el próximo 10 de noviembre.
El Consejo propondrá a los Estados miembros una modificación de la normativa para que empresas como OpenAI, Anthropic, Google y Meta puedan usar sin límites la información recopilada durante años de los usuarios
Ciudad de México, 20 sep (EFE).- La Iglesia católica mexicana cuestionó este domingo los límites de la Inteligencia Artificial (IA) y propuso su regulación ante su veloz avance, al considerar que "interviene en decisiones que afectan el trabajo, la reputación, el acceso a servicios o los derechos de las personas". "Mientras buscamos construir máquinas cada vez más capaces, debemos asegurarnos de no entregarles nuestra capacidad de discernir, asumir responsabilidades y decidir nuestro futuro", advirtió la Arquidiócesis mexicana en su editorial semanal Desde la Fe. La institución religiosa aseguró que "no mira con temor ni rechazo el desarrollo tecnológico", sin embargo, argumentó que "necesitamos reglas que permitan innovar y, al mismo tiempo, coloquen en el centro la dignidad humana". En ese sentido, afirmó que "el verdadero progreso no puede medirse solo por aquello que una tecnología es capaz de hacer", sino también de "preguntarse a quién sirve, qué protege y qué clase de sociedad ayuda a construir". El posicionamiento surge en medio de las advertencias de extrabajadores de gigantes tecnológicos, como Anthropic, OpenAI y Google, sobre el riesgo de que la IA pueda acabar con la humanidad. En ese contexto, líderes tecnológicos como Sam Altman, de OpenAI, Elon Musk, de xAI, y Dario Amodei, de Anthropic, también han exigido más regulaciones, en una coincidencia poco habitual en el sector. La Iglesia católica recordó que, en la encíclica Magnifica Humanitas, el papa León XIV destacó que "debe permanecer siempre la inteligencia humana, con su conciencia y su libertad, como aquella que oriente las innovaciones técnicas y determine responsablemente sus usos y sus límites". También apuntó que la regulación de la IA en México debe cuestionar las decisiones que quedan exclusivamente en manos del algoritmo. Así como plantear quién es el responsable frente a un daño provocado por esta inteligencia o qué se hace cuando se pone en riesgo el trabajo, los derechos de autor, la verdad o la seguridad. "México tiene, por tanto, la oportunidad de construir una regulación que no nazca del miedo a la tecnología, pero tampoco de una confianza ingenua en ella", concluyó.
Un investigador encubierto de Google observó desde dentro la campaña de TeamPCP, ayudó a revocar credenciales robadas y entregó pistas que contribuyeron a identificar a uno de sus presuntos líderes.
Google podría renovar la Fitbit Charge 6 con un nuevo wearable que incluiría Wear OS, pantalla vertical y GPS.
Si extraviaste tu teléfono Android, tu cuenta de Google puede ayudarte a conocer su ubicación y proteger tus datos de forma remota
Si quieres entregarle las llaves de tu hogar a los agentes de IA de Google, ahora puedes. Y es que la compañía ha habilitado una integración MCP para cualquier agente de IA, haciendo que Claude , Google Antigravity , Hermes u OpenClaw ahora puedan ver, analizar y controlar los dispositivos conectados a tu ecosistema de Google Home, y no solo el propio asistente de Google. Qué está cambiando. Tal y como comparte la compañía en una publicación oficial, ha abierto el acceso anticipado a un servidor MCP (Model Context Protocol) para Google Home. MCP es un estándar que cada vez se encuentra más en el radar y que permite a los modelos de IA conectarse a herramientas y fuentes de datos externas. De esta manera, la compañía ahora permitirá conectar de forma más sencilla timbres, termostatos, cámaras y cualquier dispositivo compatible con Matter en tu hogar a tu agente de IA. En la práctica, esto significa que un agente de IA que ya utilizas para otras tareas también puede leer los datos de los sensores de tu hogar y actuar dependiendo de la configuración que le hayas dado. En detalle. La integración cubre cámaras y timbres Google Nest, termostatos Nest, bombillas inteligentes Matter y más. Entre algunos ejemplos que los usuarios le pueden pedir a sus agentes de IA se encuentran: Análisis entre múltiples cámaras. Podrías preguntarle a tu agente qué han hecho tus hijos cuando han llegado a casa del colegio, y el agente se encargará de extraer varios fragmentos grabados de la cámara para después hacer un resumen. Patrones históricos. El agente puede revisar la actividad pasada de los dispositivos para responder a preguntas como cuántas lavadoras has puesto la semana pasada o cuánto tiempo ha estado encendida la luz. Respuestas de voz. Si el agente termina una tarea, puede anunciarlo en voz alta a través de un altavoz de Google Home. Paneles de control personalizados. Puedes pedirle al agente que cree un panel de control para el hogar inteligente adaptado a cómo utilizas realmente tus dispositivos. En Xataka "No respondes ante corporaciones ni gobiernos": OpenAI publica seis nuevos casos en los que sus modelos experimentales montaron un caos Tal y como advierten desde Google, esto no reemplaza a Gemini for Home , el asistente que Google diseñó para suceder al retirado Google Assistant dentro de la aplicación Home y los altavoces Nest. Home MCP es una capa adicional, ya que permite que agentes de terceros hablen directamente con tus dispositivos a través de sus propias interfaces, por encima de lo que esté haciendo el propio asistente de Google. Implicaciones . Hasta ahora, si queríamos controlar los dispositivos inteligentes de Google de nuestro hogar, teníamos que construir mediante el agente la interfaz de conexión o trabajar dentro de la propia app de Google con su propio asistente. Con un servidor MCP ya no hace falta, pues le da el contexto que necesita el agente para trabajar de forma autónoma. Un agente con acceso al historial completo de eventos de una casa puede razonar a partir de él, detectando patrones, resolviendo problemas de un dispositivo que funciona mal o creando automatizaciones, en lugar de simplemente ejecutar órdenes de voz individuales. Jennifer Pattison Tuohy, de The Verge, quien asegura haber utilizado Claude para configurar la plataforma de código abierto Home Assistant, señalaba que Claude gestionaba con facilidad tareas complejas como la resolución de problemas, la creación de automatizaciones y el diseño de un panel de control utilizando lenguaje natural, y sostiene que el verdadero cambio con el movimiento de Google no es que una aplicación pueda encender y apagar la luz por sí misma, sino que los agentes ahora tienen acceso a todos los datos subyacentes y a la capa de control del propio hogar. En Xataka EEUU y China estudian trasladar el aprendizaje nuclear a la contención de riesgos de la IA Sobre la seguridad. Otorgar a un agente de IA externo acceso a cerraduras, termostatos y cámaras plantea una seria cuestión de seguridad, desde luego, y Google es consciente de ello. La compañía afirma que Home MCP aplica límites de tasa y protecciones de seguridad, como prohibir acciones sensibles como desbloquear puertas. Pero la propia Google se muestra cauta sobre lo que podría salir mal una vez que un agente de terceros entra en juego, pues advierte de que, dependiendo del agente conectado, la integración puede dar lugar a comportamientos inesperados o incluso no deseados, y recomienda revisar detenidamente sus políticas de desarrolladores y términos de servicio. En otras palabras, que Google no te promete del todo que el resultado sea el que esperes cuando lo conectes a tu agente de IA externo. De igual forma, siempre que se trabaje con agentes, hay que ir cautos de primeras, pues al final le estás dando a una pieza de software permisos sobre lo que puede hacer en tu casa. Quién puede usarlo, por ahora. El acceso es limitado. Se está desplegando gradualmente para los suscriptores de Google Home Premium Advanced en EEUU, que tiene un coste de 20 dólares al mes y que también incluye historial de vídeo ampliado y alertas detalladas. La configuración tampoco es conectar y usar, pues los usuarios deben crear un proyecto de Google Cloud y configurarlo para utilizar Home MCP, y luego darle esos detalles al agente escogido, el cual les pedirá que inicien sesión y concedan permisos. Google afirma que no ha decidido si expandirá la función a otros niveles de suscripción o países ni cuándo lo hará. Así que tendremos que esperar para conocer más información al respecto. En Xataka | Jensen Huang, CEO de Nvidia: "No necesitamos nuevas leyes, no necesitamos nuevas regulaciones" - La noticia Google ya permite a cualquier agente de IA que controle tu casa: así funciona Home MCP fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .