Elon Musk afirmó que SpaceX está muy confiada en lanzar computadoras de IA de NVIDIA al espacio en 2027, mientras la empresa avanza en contratos de cómputo que podrían generar USD $13.000 millones anuales.
El debate sobre el frenazo de la IA está en todas partes. La reciente reflexión de Dario Amodei ha provocado declaraciones y opiniones por todas partes, y el CEO de Anthropic ha dado ya varias entrevistas en las que amplía esa visión. En una de esas entrevistas con CBS Amodei plantea una idea singular al decir que le parece "muy extraño" que los modelos de IA avanzados estén siendo desarrollados por empresas privadas. Amodei no solo habla de regulación . En su participación Amodei explicó que el Gobierno y los propios ciudadanos deberían tener una participación en esta industria . En CBS le preguntaron si estaría dispuesto a entregar su tecnología al Gobierno, o incluso la propia compañía. Ahí Amodei explicó que no aceptaría esa propuesta, pero tampoco descartó el fondo de la cuestión: la IA no la debe controlar ni una sola empresa ni un solo gobierno, y lo que cree es que debería haber una "gobernanza conjunta" entre gobiernos. Todos quieren frenar la carrera de la IA. Hay un problema: nadie se fía lo suficiente del otro como para ser el primero No está pidiendo un "rescate" . Hace menos de un año OpenAI y Nvidia dejaron caer la necesidad de una implicación por parte del Gobierno de EEUU en el desarrollo de modelos de IA. Altman no quería un rescate , pero sí hablaba de acuerdos con Washington, y ahora Amodei tiene un discurso similar: cuanto más poderosa, cara y estratégica se vuelve la IA, más difícil resulta imaginarla como una industria privada. El propio Amodei quiere que el Gobierno participe en hacer esta industria más segura y que colabore en establecer reglas para incluso establecer ritmos de lanzamiento de nuevos productos. ¿Quién carga con el riesgo? Las empresas de IA están invirtiendo cantidades descomunales de dinero en centros de datos, chips o energía, y en EEUU ya se considera que esta infraestructura es crítica en su guerra comercial y tecnológica con China. Si aceptamos la tesis de Amodei de que los modelos pueden acabar convirtiéndose en una amenaza de seguridad nacional o escapar parcialmente al control de quienes la desarrollan, EEUU tiene cada vez más razones para intervenir . La pregunta incómoda es qué recibe a cambio. Anthropic no quiere dejar de ser Anthropic . En CBS le preguntaron a Amodei por una clara contradicción: venden modelos que la propia empresa considera peligrosos, lo que plantea una paradoja. La respuesta del CEO de Anthropic fue contundente: seguirán lanzando modelos avanzados. Así, aunque quiera que el Gobierno de EEUU tenga un papel mucho más claro en esta industria , también deja claro que en Anthropic quieren seguir siendo parte fundamental de su desarrollo. Esto nos recuerda a algo . Tras la crisis inmobiliaria y financiera de 2008 los bancos fueron rescatados porque dejarlos caer era una amenaza seria para el propio sistema financiero. Ahora los grandes laboratorios de IA están planteando algo que va incluso antes: qué pasa cuando una industria privada se vuelve demasiado estratégica para que el Gobierno pueda permitirse mantenerse al margen. De hecho, EEUU ya protege el acceso a sus chips y tecnología a países como China, así que lo que propone Amodei es que EEUU dé otro paso más hacia esa gobernanza conjunta. En Xataka Anthropic ha pillado a China copiando Claude. De paso ha demostrado cuánto sabe sobre lo que hacemos con él Una pregunta interesante . Si OpenAI y Anthropic (y otras) crean una tecnología extraordinariamente rentable, que es lo que prometen, la mayor parte del beneficio se lo quedarán ellas. Pero necesitarán fábricas, energía o financiación, y ahí el Estado tiene incentivos para ayudarlas. No solo eso: si la tecnología acaba siendo tan peligrosa como advierten los CEO de estas empresas, será también el Estado el que tenga que supervisarla y limitarla . Lo que plantea Amodei es llamativo: qué parte de la industria de la IA debe dejar de ser privada. En Xataka | OpenAI ya es una apuesta binaria: o consigue la AGI, o todo revienta - La noticia “¿Por qué esto no lo está construyendo el Gobierno?”: Dario Amodei cree que la IA es demasiado importante para dejarla en manos privadas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .
Hace unos días se ha producido el lanzamiento de IA más ruidoso desde noviembre de 2022, cuando ChatGPT puso por primera vez en manos de cualquiera un modelo capaz de conversar, programar y redactar con soltura. OpenAI ha presentado GPT-6 Astra con una mezcla de alborozo, gritos de alegría y algunos aullidos de pánico. El propio Jensen Huang, CEO de NVIDIA y el hombre que fabrica los cerebros de silicio sobre los que corre la inteligencia artificial, saludaba el advenimiento de la AGI, la inteligencia artificial general. Sam Altman, que lleva dos años respondiendo con estudiada modestia cuando le preguntan si ya hemos llegado, tampoco se contuvo, como tampoco lo hizo Brockman, su amigo y presidente. Los números que acompañaban... Ver Más
Nvidia cerró su segundo trimestre fiscal de 2027 con USD $96.200 millones en ingresos, pero su próximo desafío será demostrar que la demanda de infraestructura para inteligencia artificial puede sostenerse más allá de los grandes hiperescaladores.
Tengo un compañero en Xataka (no revelaré el nombre) que a principios de año pidió componentes para montar un ordenador gaming. Algunos le llegaron rápidamente, pero otros como la GPU se demoraron meses. Él nos contaba algo:vivía con miedo a que cualquier día le cancelaran el pedido. Su miedo tenía todo el sentido: lo que él había comprado por una cantidad, ahora se puede vender por mucho más. Remataba la anécdota con una broma: el filón que había en especular con las gráficas. Pero, ¿cuánto han aumentado los precios de las tarjetas gráficas en los últimos meses? Puedes rebuscar en internet hasta encontrar la ficha del lanzamiento, pero hay una forma más sencilla y rápida de tomar el pulso a la vertiginosa subida de 2026. Una cartografía del panorama de las GPU . DropReference es un comparador de precios de tarjetas gráficas con un panel en tiempo real: monitoriza 12 modelos NVIDIA RTX 50 y AMD RX 9000 en Europa, Reino Unido y EEUU, los compara con su precio oficial de lanzamiento y calcula un índice de 0 a 100 que mide cuánto se están pagando de más y si esa presión sube o baja. Resumiendo: es, a grandes rasgos, una especie de termómetro de la crisis de precios de GPU. Eso sí, es importante conocer sus limitaciones: no es un estudio independiente sino que ofrece asesoramiento y permite la compra a través de su web obteniendo comisión de por medio. Así, analiza en tiempo real los precios de entre 20 y 25 sitios web que obtiene a través de su scraper de plataformas como Amazon, PcComponentes, Cdiscount, LDLC, entre otros. Las GPU suben y suben y suben . Desde principios de año, Nvidia y AMD están subiendo precios por fases: a finales de 2025 se acabaron los contratos que mantenían fijo el precio de la memoria y desde entonces ambas empresas van ajustando sus precios al alza. Según recoge CNBC , la consultora TrendForce calculó a comienzos de año una subida de entre el 50 y el 55 % en el precio de la memoria. Según el agregador de precios DropReference , la diferencia media respecto a los PVP es del 22 % para Europa sobre 12 chipsets. El caso más llamativo y extremo es la RTX 5090, con un precio de partida de 2.099 euros, pero en el momento de escribir estas líneas se paga un +119,2 % por encima de ese PVP, con una tendencia al alza de casi un 35 % en los últimos 30 días. Su sobreprecio es tan grande que se sale de la escala del propio mapa de mercado de DropReference. Subida de la RTX 5090. DropReference No eres tú, es la IA . A diferencia de la crisis postCOVID-19, que tuvo su origen en problemas logísticos derivados de la pandemia y también la minería de criptomonedas, en este caso este encarecimiento de precios tiene un origen claro: la IA y sus centros de datos necesitan muchas memorias y los fabricantes prefieren vendérsela a ellas. Según IDC , en 2026 la oferta de memoria aumentará solo un 16%, muy por debajo de lo que la IA necesita, así que los fabricantes priorizan el abastecimiento a los centros de datos antes que los gamers. Es, en pocas palabras, una cuestión de negocios: fabricar para la IA da más dinero que fabricar para gamers. ¿La solución? Jensen Huang lo ha dicho alto y claro : hacen falta más fábricas para que esto se resuelva. Pero construir una planta no es algo que se haga de la noche a la mañana. Desde luego, no será ya en 2026 ni tampoco en 2027, según el CEO de SK Hynix y ojo, porque los acuerdos a largo plazo no ayudan. Por qué importa . Esta nueva realidad es una auténtica faena para gamers, uno de los principales destinos de las GPU. Hoy las gráficas cuestan más sin dar más rendimiento a cambio. En pocas palabras: jugar al mismo nivel que antes ahora sale más caro. Misma potencia por más dinero. Y eso tiene consecuencias claras: tener que estirar los componentes y los equipos, optar por el mercado de segunda mano, pagar de más o, en caso de no poder permitírselo, rebajar las expectativas. Pero no es exclusivo de los equipos gaming a piezas: esta crisis se está arrastrando a toda la tecnología de consumo y hoy (casi) todo es más caro: desde consolas como Xbox o PS5 pasando por móviles ( DEP el móvil barato ) o hasta los altavoces Echo . El panorama de las GPU en Europa. Dropreference Los mejores y los peores casos. Mencionábamos antes la RTX 5090 como ejemplo y no la elegimos al azar: si tu quieres montarte un ordenador para jugar y esa es la gráfica de tus sueños, este es el modelo más desfavorable. Le siguen dos modelos de gama de entrada que sorprenden por aparecer entre los más sobrepreciados: la RX 9060 XT 8G, un +29,5 % sobre PVP y subiendo y la RTX 5060 Ti 16G, también casi un 30% por encima de su PVP. Porque la crisis de memorias no afecta solo a la gama alta, hay tarjetas modestas bastante infladas. En el otro extremo de la balanza, dos buenas oportunidades: la RTX 5060 Ti 8G, está un 7,3 % por debajo de su PVP y la RTX 5060, con un -6,3 %. Las AMD de gama media se mantiene prácticamente intacta a esta fiebre: la RX 9070 está prácticamente a su PVP (+1,0 %) y la RX 9070 XT "solo" un +8,7 % por encima. Qué hacer si vas a comprar. Como ya hemos visto, los próximos meses pintan bastos si quieres comprar una GPU. No obstante, tanto TrendForce como IDC señalan el año que viene como el más probable para empezar a ver una mejora porque hemos tocado techo. Otras fuentes son más cautas: Micron y Samsung hablan de 2027-2028 y hay quien apunta hasta 2030 . Desde luego, esperar a que el mercado se relaje no es una buena opción a corto plazo. Si verdaderamente necesitas comprarla y no puedes esperar, entonces en estos momentos tiene sentido evitar modelos como las RTX 5090 y la RTX 5060 Ti 16G, las más caras y con precios todavía al alza de la lista. Asimismo, parece buena idea priorizar otros como las RTX 5060 Ti 8G o la RTX 5060, las únicas que hoy cotizan por debajo de su precio oficial. U optar por una AMD como alternativa: las RX 9070 o RX 9070 XT se mantienen mucho más cerca de su precio oficial que sus equivalentes de Nvidia, precisamente porque la demanda de IA se concentra casi en exclusiva en las GPU y la memoria de Nvidia. En Xataka | Las mejores tarjetas gráficas en relación calidad precio de 2026 En Xataka | Si en tu tienda de informática de confianza tienen tarjetas gráficas de hace más de 10 años, tiene todo el sentido del mundo Imágenes | DropReference - La noticia Las GPU están por las nubes: esta web ha cartografiado la subida de las RTX 50 y RX 9000 en 2026 y es demencial fue publicada originalmente en Xataka por Eva R. de Luis .
En la guerra por convertirse en la punta de lanza de los chips para la inteligencia artificial, China tiene varios aspirantes dispuestos a plantar cara a Nvidia. El país cuenta con una hoja de ruta para convertirse en la primera potencia mundial , y eso pasa por invertir dinero público en empresas como Huawei , SMIC o Cambricon , entre muchas otras. Pero hay algo contra lo que el apoyo gubernamental no puede hacer nada: no hay suficiente memoria HBM para todos. Ese es el ingrediente que hace que un chip para IA sea realmente útil y ninguna subvención puede solucionar eso. ¿La consecuencia? Los chips 'made in China' , igual que ya ha ocurrido con la memoria, se están encareciendo a toda velocidad. Falta memoria . Antes de nada, hay que recordar que un chip de IA no vale de mucho si no está acompañado por una memoria HBM . Son las siglas en inglés de "memoria de alto ancho de banda" (High Bandwidth Memory) y, debido a la velocidad a la que transmite los datos que calculan los procesadores, es la que permite que estos sistemas funcionen con la menor latencia posible. Es el tipo de memoria necesaria tanto para entrenar modelos como para ejecutarlos, y el problema es que el mercado de esa memoria lo controlan casi en solitario tres compañías: Samsung, SK Hynix y Micron. El problema es que ninguna de ellas da abasto para crear la cantidad de memoria que necesitan los hiperescaladores y, con esa demanda disparada, falta stock y suben los precios. En Xataka China quiere firmar una tregua con EEUU en IA En China es peor . Desde que Estados Unidos endureció las restricciones a la exportación de memoria avanzada, los fabricantes de chips han tenido que recurrir a opciones como el mercado gris, donde el precio de la memoria no es el del PVP y son varias veces superiores a los que pagan los compradores fuera de China. Y esto son dos más dos: con memorias que son más caras porque no hay stock más memorias más caras para China porque se tiene que recurrir a ese mercado alternativo, el resultado es que los productos finales son más caros. Suben precios . El caso más claro, como apunta Reuters , es el de Huawei. El gigante chino se ha convertido en el faro del segmento de chips para la IA en China. Sus tarjetas Ascend son la referencia y el corazón de superclústers como el que presentaron hace unos meses, pero como apuntan los reportes, esos problemas de suministro están provocando que los precios se disparen. Según Reuters, la Ascend 950DT prevista para este último trimestre de 2026, integrará procesador y memoria en un mismo módulo y tendrá un precio de unos 37.250 dólares. ¿Es mucho o poco? Pues, según las estimaciones, entre un 20% y un 50% más que las cifras que manejaba Huawei hace apenas dos meses. No es el único caso, ya que Cambricon, otro de estos fabricantes, también está cocinando un chip que será entre un 20% y un 30% más alto de lo que querían en un principio. Otros rivales como MetaX o Iluvatar CoreX también se están moviendo en esas proporciones. Esto no es exclusivo de los chips nuevos, y la reciente Keynote de Apple nos viene de maravilla. El iPhone 18 Pro será más caro debido a que la memoria RAM ahora es el componente más caro de un móvil, pero además, de tapadillo, Apple subió los precios del iPhone 17 , el del año pasado. Lo mismo está ocurriendo con esos modelos de chips chinos que ya tienen un tiempo en el mercado. El Ascend 950PR de Huawei ha pasado de los 60.000 yuanes que costaba a comienzos de 2026 a los 80.000 actuales. Y el Ascend 910C ha pasado de 90.000 a más de 110.000 yuanes. Pese a los torpedos de EEUU, China ya está lista para jugar en el mercado global de la RAM. Y CXMT es su punta de lanza Memoria propia en momento incómodo . Para intentar paliar el golpe, los fabricantes de chips se están moviendo para fabricar su propia memoria HBM. Huawei, por ejemplo, ha dicho que quiere empezar a usar su propia versión, pero sin dar muchos más detalles. Y otro asunto espinoso es que esta escasez global llega justo cuando los fabricantes chinos más necesitan la memoria. Durante los últimos años, los fabricantes nacionales se beneficiaron de la ausencia de Nvidia en su mercado para hacerse con una buena parte del pastel de 50.000 millones de dólares en los que se valora el mercado chino. Sin embargo, ahora está llegando el frenazo y, justo cuando la batalla de la IA está en un punto álgido , Pekín descubre que el freno ya no es geopolítico (las restricciones estadounidenses) sino físico porque esa capacidad de fabricación afecta por igual a China y a EEUU. Además, en China estamos viendo cómo ByteDance o Tencent se están metiendo fuerte en el sector de la IA, incluso fabricando sus propios chips, por lo que también necesitan memoria y todo ello suma para estrangular aún más el mercado. En Xataka En la crisis global de la RAM, Micron está descubriendo algo: cuanto peor para todos, mejor para sus cuentas CXMT y la memoria . Porque, aunque China empiece a inyectar muchísimo dinero en sus empresas de memoria para fabricar HBM, el imperio de Samsung, Micron y SK Hynix no se levantó en dos días y ya no es que haya limitaciones tecnológicas, sino la imposibilidad de inaugurar las salas limpias necesarias para fabricar la memoria en las cantidades que los fabricantes de chips para IA necesitan esa memoria. Y luego está el hecho de que, aunque se tengan las condiciones, la fabricación de memoria necesita unos tiempos y procesos que tampoco pueden seguir el ritmo de los hiperescaladores y ensambladores. CXMT es un ejemplo , ya que es el principal fabricante de memoria de vanguardia en China y está subiendo sus precios a todo el mundo porque, al igual que Micron y las surcoreanas, no da abasto para fabricar la cantidad que necesita el mercado. Sobre todo cuando China tiene entre ceja y ceja cuadruplicar su capacidad de cómputo para 2030 . Y no parece que la situación vaya a cambiar a corto plazo. Ni a medio. Imagen | Xataka con Magnific En Xataka | - La noticia Los chips chinos para la IA apuntaban a ser una bombona de oxígeno para la industria. Ahora ese oxígeno es un 50% más caro fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .
La empresa de fotónica para IA acaba de cerrar una ronda de 108 millones y espera ser rentable dentro de dos años. Leer
El gigante de las tarjetas gráficas ha presentado un modelo de renderizado llamado DLSS 5 que ha generado un considerable rechazo entre profesionales y aficionados
La Vanguardia•Albert Garcia Lopez18 mar