La compañía liderada por Jensen Huang limitó el uso de Fable de Anthropic a proyectos de menor sensibilidad, como los vinculados al software de código abierto
El fabricante surcoreano de chips SK Hynix y sindicatos han cerrado un acuerdo salarial por el que los trabajadores recibirán el 50% de los incentivos por rendimiento en efectivo y la otra mitad en acciones de la empresa, de tal manera que se pone fin a la posibilidad de huelga en la compañía surcoreana. Los trabajadores han votado a favor de este nuevo acuerdo revisado y el 57% ha mostrado su apoyo a la propuesta, apenas tres semanas después de rechazar otro plan que contemplaba el reparto de las bonificaciones con el 40% en efectivo y el 60% en acciones de la compañía SK Hynix decidió hace aproximadamente un año repartir el 10% de su beneficio operativo anual entre sus trabajadores, adquiriendo el compromiso de que esto se extendiera por un plazo mínimo de diez años, en un momento marcado por beneficios récord en el sector de los semiconductores. La empresa trató de convertir precisamente una parte sustancial de los incentivos en acciones de la empresa, incluyendo títulos que no habrían podido vender de inmediatamente, algo que generó el rechazo de los sindicatos. El fabricante surcoreano de chips de memoria, proveedor de multinacionales como Nvidia, logró un resultado récord en el segundo trimestre de 2026, cuando se anotó un beneficio neto de 93,9 billones de wones (56.540 millones de euros), lo que supone multiplicar por más de 13 las ganancias del mismo periodo de 2025 o un 1.242% más.
Aunque hace ya algún tiempo que NVIDIA nos trajo sus nuevas tarjetas gráficas de la serie RTX 5000 , algunos fabricantes siguen lanzando en 2026 revisiones de ensambles y nuevas líneas de dicha generación. Una de las últimas en hacerlo fue Gigabyte, con sus AORUS INFINITY : una familia de GPU con un diseño bastante alejado de lo habitual, algunas novedades interesantes y, sobre todo, unos precios no aptos para todos los bolsillos. GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5070 Ti Infinity 16GB Hoy en PcComponentes — 1.566,35 € Amazon — 1.682,75 € El precio podría variar. Obtenemos comisión por estos enlaces Estas tarjetas gráficas, que ya están a la venta en España desde hace algunas semanas , se pueden conseguir en tiendas especializadas como PcComponentes o Amazon . Y si queremos hacernos con ellas, estos son algunos de los ensambles disponibles para comprar ya al mejor precio (en cada caso): Gigabyte AORUS GeForce RTX 5070 INFINITY 12GB GDDR7 ( 999,99 euros en PcComponentes) Gigabyte AORUS GeForce RTX 5070 Ti INFINITY 16GB GDDR7 ( 1.566,35 euros en PcComponentes) Gigabyte AORUS GeForce RTX 5080 INFINITY Wood 16 GB GDDR7, con acabado en blanco ( 2.018,99 euros en Amazon) Gigabyte AORUS GeForce RTX 5090 INFINITY 32 GB GDDR7 ( 5.425,99 euros en Amazon) GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5080 Infinity Wood 16GB Hoy en Amazon — 2.018,99 € PcComponentes — 3.227,13 € Reacondicionados PcComponentes — 1.819,07 € El precio podría variar. Obtenemos comisión por estos enlaces Con triple ventilador, RGB y el conector de alimentación oculto El precio es lo primero que llama la atención porque, comparando con el resto de ensambles de Gigabyte y otros fabricantes, es bastante alto. Algo esperable, teniendo en cuenta que las gráficas que forman parte de la serie INFINITY son las RTX 5070 , RTX 5070 Ti , RTX 5080 y RTX 5090 de NVIDIA. Esto es: las más potentes de la presente generación. En cualquier caso, si el bolsillo permite ese desembolso, todos estos modelos apuntan a ser una gran compra. Primero, por el buen rendimiento que ofrecen las RTX de última generación más potentes del mercado, como son estas RTX entre la 5070 y la 5090. Pero también por los detalles que diferencian estas INFINITY del resto de RTX 5000. En Xataka Las mejores tarjetas gráficas en relación calidad precio de 2026 La nueva familia de Gigabyte destaca en una serie de puntos clave, como son un diseño redondeado, iluminación RGB, un doble ventilador más un tercero más pequeño integrado en el chasis y, sobre todo, una modificación en la ubicación del conector de alimentación que se desplaza a la zona lateral derecha trasera (frente a la delantera, donde suele estar en la mayoría de gráficas). Esto último, ideal para una gestión del cableado más limpia. En conjunto, una serie de tarjetas gráficas de gama alta ideales para jugadores entusiastas a quienes merezca la pena la inversión extra respecto a ensambles más modestos. Las cuales, más allá de su diseño, prometen una genial disipación de calor, cuentan con un tamaño relativamente contenido que encaja en la mayoría de configuraciones de sobremesa y ofrecen una potencia fuera de toda duda para jugar a cualquier título del mercado en la actualidad. También te pueden interesar estas otras NVIDIA RTX ASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7 OC Edition Hoy en Amazon — 780,90 € El precio podría variar. Obtenemos comisión por estos enlaces MSI GeForce RTX 5080 16G Inspire 3X OC Black Hoy en Amazon — 1.539,99 € El precio podría variar. Obtenemos comisión por estos enlaces Algunos de los enlaces de este artículo son afiliados y pueden reportar un beneficio a Xataka. En caso de no disponibilidad, las ofertas pueden variar. Imágenes | Gigabyte En Xataka | Mejores portátiles gaming baratos 2026. Cuál comprar en función del uso y siete modelos recomendados En Xataka | Mejores portátiles gaming en calidad precio. Cuál comprar en función del uso y seis modelos recomendados - La noticia Ya disponibles las nuevas Gigabyte RTX 50 INFINITY. No son baratas, pero tienen un diseño irresistible para los entusiastas del gaming fue publicada originalmente en Xataka por Carlos Castillo .
Bruselas, 16 sep (EFE).- Las emisiones asociadas a la cadena de suministro de los chips de la firma estadounidense Nvidia han aumentado un 725 % desde 2020, según un análisis elaborado por el experto en clima y energía Ketan Joshi y difundido por varias organizaciones ecologistas, que también acusa al gigante tecnológico de exagerar los beneficios climáticos de la IA. El estudio, elaborado a partir de los propios informes de sostenibilidad de Nvidia, cifra ese incremento en 9,4 millones de toneladas de CO2 equivalente, una cantidad similar a las emisiones anuales del sector eléctrico de Bélgica. Respaldado por organizaciones como Greenpeace International, Green Screen Coalition, Climate Action Against Disinformation, Stand.earth y Beyond Fossil Fuels, el análisis se centra en las emisiones de alcance 3 de la compañía, generadas principalmente por la producción de componentes, materias primas y servicios de fabricación necesarios para sus procesadores gráficos (GPU) y sistemas de IA. Los autores señalan que el impacto real podría ser considerablemente mayor, ya que Nvidia no publica las emisiones derivadas del uso de los productos que vende, a diferencia de competidores como AMD. "La empresa que más se beneficia del auge de la IA tiene también una de las huellas climáticas más opacas y menos transparentes del mundo", afirmó Joshi. El informe estima que el funcionamiento de los chips de Nvidia vendidos entre 2022 y finales de 2025 podría generar entre 4 y 21 millones de toneladas de CO2 equivalente en un solo año. En el extremo superior de la estimación, esas emisiones serían casi el doble de las correspondientes a la cadena de suministro de Nvidia y estarían en niveles similares a las emisiones derivadas del uso de los productos de algunas compañías de combustibles fósiles. Los investigadores consideran, además, que se trata de una estimación conservadora, pues no incluye el consumo adicional de los centros de datos para refrigeración y otros sistemas, que podría duplicar aproximadamente esas cifras, ni el uso de centrales de gas fuera de la red para abastecerlos. El informe cuestiona al mismo tiempo el discurso climático de Nvidia, que ha defendido que la expansión de la inteligencia artificial puede acabar provocando una reducción neta de emisiones gracias, entre otros factores, a las mejoras en la eficiencia energética y a aplicaciones de la IA en ámbitos como las redes eléctricas o la predicción meteorológica. Los autores sostienen que las pruebas disponibles no sustentan de forma sólida ese supuesto beneficio climático neto y subrayan que el rápido despliegue de la IA generativa está elevando el consumo de electricidad y las emisiones, aunque reconocen que existen distintas estimaciones sobre su impacto futuro. En ese sentido, la responsable internacional de campañas corporativas de Beyond Fossil Fuels, Jill McArdle, aseguró que "a Europa le están vendiendo la fantasía de una IA 'verde' mientras las grandes tecnológicas impulsan una expansión masiva de centros de datos que generan emisiones y de infraestructuras de combustibles fósiles". "Multimillonarios tecnológicos como Jensen Huang, de Nvidia, exageran las supuestas credenciales climáticas mientras instan a nuestros gobiernos a construir centrales de gas para alimentar sus centros de datos. Llamar a esto una revolución tecnológica respetuosa con el clima no hace que lo sea", subrayó.
OpenAI se encuentra en conversaciones preliminares con inversores para cerrar una ronda de financiación con la que la firma especializada en inteligencia artificial alcanzaría una valoración superior a los 1,2 billones de dólares (1,04 billones de euros) antes de su salida a Bolsa, después de que el CEO de la compañía, Sam Altman, anunciara que retrasaría este debut bursátil ante el debate generado en el sector para frenar el desarrollo de la IA. Según han adelantado varios medios como el 'Financial Times' y 'Bloomberg' citando a fuentes familiarizadas con el asunto, OpenAI ha mantenido reuniones con importantes inversores para esta nueva ronda de financiación, aunque las conversaciones todavía se encuentran en fase inicial y las cifras podrían modificarse. OpenAI captó en marzo 122.000 millones de dólares (unos 105.000 millones de euros) en su última ronda de financiación, liderada por Amazon, Nvidia y SoftBank, que otorgó a la 'startup' una valoración de 852.000 millones de dólares (unos 740.000 millones de euros). La firma de IA sopesará cuando concluir esta nueva ronda en el momento en que decida salir a Bolsa, con lo que todavía no cerrará la financiación ante la negativa de Altman a dar el paso de cotizar en los mercados bursátiles. "Teniendo en cuenta todo lo que está ocurriendo en materia de seguridad, ahora mismo sería un momento poco prudente para salir a bolsa. No sentimos presión para hacerlo", explicó el consejero delegado de la tecnológica creadora de ChatGPT en una entrevista con la revista 'Fortune'. OpenAI inició en junio los trámites para convertirse en una empresa cotizada con el registro confidencial ante la Comisión de Mercado y Valores (SEC) de una solicitud para saltar al parqué, sin embargo, los recientes acontecimientos en el sector, con las principales firmas de IA haciendo un llamamiento a frenar el desarrollo de los modelos por los potenciales riesgos, demorarán su estreno bursátil. SpaceX, compañía del magnate Elon Musk que se fusionó con la 'startup' de IA xAI, comenzó a cotizar en la Bolsa de Nueva York en junio con la mayor oferta pública inicial de la historia y Anthropic tiene previsto dar el paso en las próximas semanas.
Jensen Huang y Mark Zuckerberg se distancian de las propuestas de seguridad de los líderes de OpenAI, Anthropic y SpaceX. Leer
El pasado lunes Jensen Huang, CEO de NVIDIA, estaba participando el evento All-In en Los Ángeles cuando le sonó el móvil. Lo normal habría sido ignorarlo y continuar con su discurso, pero quien llamaba era Donald Trump. Huang no sólo atendió la llamada, sino que pidió un micro para que todo el mundo pudiera escuchar lo que el presidente tenía que decir. Frenar la IA. Justo cuando llegó la llamada, Huang y el resto de ponentes estaban tratando el tema del momento: la petición de Dario Amodei para ralentizar el ritmo de la IA de frontera. Trump aprovechó para calificar esta iniciativa de "engaño" y añadió que detrás podría haber "políticos, también podría ser China. Y no vamos a permitir que eso ocurra". Jensen Huang coincidió con el presidente: "Tiene usted razón. No vamos a permitir que eso suceda, señor". El interés de unos . De un lado tenemos a los líderes de las principales empresas de IA, los cuales han mostrado su acuerdo con Dario Amodei; son OpenAI, SpaceXAI, Microsoft y también Google. Todos ellos están a favor de echar el freno y crear mecanismos de seguridad que impidan que la IA se salga de control. Todos hablan de seguridad, pero hay más intereses potenciales detrás, como la creación de una regulación a medida que suponga una barrera de entrada a más competidores, o una pausa que les permita respirar ante una deuda cada vez más difícil de sostener. Todos quieren frenar la carrera de la IA. Hay un problema: nadie se fía lo suficiente del otro como para ser el primero Y el interés de los otros. Del otro lado tenemos a Donald Trump y Jensen Huang. El presidente de EEUU ha rechazado de forma tajante bajar el ritmo y su argumento, cómo no, es China. "Quien gane la IA, gana", ha declarado . Jensen Huang ha dicho que las compañías de IA deberían "no dramatizar tanto" y se ha alineado con la postura del presidente. Su motivo es también obvio: si la IA para, pueden pararse proyectos de centros de datos. ¿Y quién fabrica los chips que hay en los centros de datos? Exacto, NVIDIA. Actualmente es la empresa más valiosa del mundo , pero si ha llegado ahí es gracias a la fiesta de la IA, normal que no quieran que se acabe. Inversores nerviosos . La petición de frenar la IA ha tenido consecuencias en el mercado. Tal y como informan en Reuters , el índice Nasdaq se desplomó un 1,2% tras conocerse el anuncio, NVIDIA cayó un 3%, AMD un 4,5%, Micron un 5,4%, ASML un 6% y SoftBank se llevó el peor golpe con un 10%. Las empresas de semiconductores son las más expuestas a una posible desaceleración ya que podría conllevar una reducción del enorme gasto en chips, centros de datos e infraestructura. El capex combinado de las grandes tecnológicas para 2026 está en 760.000 millones de dólares, una auténtica barbaridad que supera incluso lo que costó llegar a la Luna. Los inversores están muy nerviosos , pero de momento no han entrado en pánico. Si se cancelan grandes pedidos o proyectos de centros de datos, entonces veremos. Imagen | Xataka con Magnific En Xataka | Llevamos años oyendo que una superinteligencia podría matarnos a todos. Entre “podría” y “nos extinguirá” hay un abismo - La noticia "No vamos a permitir que eso suceda" Jensen Huang, CEO de NVIDIA, sobre frenar el desarrollo de la IA fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .
Pekín, 16 sep (EFE).- El gigante tecnológico chino Huawei se ha fijado como objetivo competir con Nvidia en la infraestructura para inteligencia artificial (IA), apoyándose en sus propios chips y sistemas de computación para tratar de compensar la desventaja de China frente a Estados Unidos en capacidad de cálculo. Guo Ping, presidente del consejo de supervisión de Huawei, aseguró en un encuentro con nuevos empleados que desarrollar agentes inteligentes con IA competitivos a nivel mundial representa una "oportunidad importante" para la compañía. El directivo reconoció que China va por detrás en capacidad de cálculo, aunque consideró que cuenta con ventajas en aplicaciones de datos y escenarios industriales y situó su reserva de talento aproximadamente al mismo nivel que la estadounidense, informó este miércoles el portal económico Yicai. Huawei busca reducir esa brecha mediante sus procesadores Ascend y una arquitectura que permita agrupar grandes cantidades de chips en sistemas como sus SuperPoD, en lugar de tratar de competir únicamente por la potencia individual de cada semiconductor. Guo citó específicamente los Ascend 950 y señaló que la compañía pretende ganar ventaja mediante innovaciones en arquitectura y grandes clústeres de computación, con el objetivo de resolver problemas prácticos y mejorar la experiencia de los clientes. La estrategia tampoco pasa por desarrollar un modelo de IA propio, sino por proporcionar la infraestructura sobre la que puedan funcionar modelos de distintos desarrolladores mediante sus sistemas Ascend, Kunpeng y SuperPoD. Guo afirmó además que Huawei "no tiene planes de ampliar sus áreas de negocio" y que pretende "ofrecer opciones diversificadas para el desarrollo de la IA". La apuesta cobra especial relevancia ante las restricciones estadounidenses al acceso chino a chips avanzados, que han empujado a Pekín a acelerar el desarrollo de alternativas nacionales. Los Ascend de Huawei se han convertido en uno de los principales competidores locales de los procesadores de Nvidia. Estas declaraciones llegan además en pleno debate internacional sobre la IA, después de que directivos como Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) o Elon Musk (xAI) reclamaran en los últimos días ralentizar su desarrollo por motivos de seguridad, mientras el presidente estadounidense, Donald Trump, rechazó esa posibilidad por considerar que podría favorecer a China en la carrera tecnológica. El debate ha vuelto a situar la competencia entre Pekín y Washington en el centro de la discusión sobre el futuro de la IA, tanto por el liderazgo tecnológico como por la posibilidad de establecer mecanismos comunes para controlar sus riesgos.
Microsoft prepara para el 7 de octubre un evento en San Francisco sobre el futuro de Windows y Surface, con la IA local como eje y la participación de Satya Nadella, Pavan Davuluri y Jensen Huang. La presencia del CEO de Nvidia alimenta las expectativas sobre las PC RTX Spark y una posible actualización sobre el precio y la disponibilidad de la Surface Laptop Ultra.
Una bajada de marcha en la carrera por la IA permitirá ganar terreno a regiones rezagadas como los países europeos y empresas como Meta y SpaceX al tiempo que tensa a los accionistas de Anthropic, OpenAI y todo su ecosistema Leer
El Mundo•José M. Rodríguez Silva15 sept
La empresa donará pequeños ordenadores de bajo consumo capaces de procesar datos localmente y utilizarse, por ejemplo, para impulsar robots autónomos a las escuelas.
Donald Trump llamó el lunes al presidente de Nvidia, Jensen Huang, y lo interrumpió durante un foro para desestimar los temores sobre los riesgos de la inteligencia artificial
Washington, 15 sep (EFE).- La primera dama de Estados Unidos, Melania Trump, anunció este martes una asociación estratégica con la empresa Nvidia para incorporar más inteligencia artificial (IA) en las escuelas, en pleno debate sobre la regulación y los riesgos de esta tecnología. Durante una visita a una escuela de primaria de Carolina del Norte, la esposa del presidente, Donald Trump, anunció un acuerdo por el que Nvidia proporcionará licencias de StudyFetch durante cuatro años a 1.500 estudiantes y donará 100 kits de desarrollo Jetson Nano a escuelas del condado de Ashe. Los kits son pequeños ordenadores de bajo consumo capaces de procesar datos localmente y utilizarse, por ejemplo, para impulsar robots autónomos. "Sueñen a lo grande y usen estas herramientas de IA para construir algo nunca antes visto. Quizás alguno de ustedes cree el próximo gran robot. Y si lo hacen, ¡no olviden traerlo a la Casa Blanca para mostrármelo!", expresó ante los alumnos. El anuncio se produce en plena polémica sobre los riesgos de esta tecnología, después de que los líderes de Anthropic, Dario Amodei; OpenAI, Sam Altman, y xAI, Elon Musk, coincidieran en pedir que se ralentice el desarrollo de la IA para garantizar su seguridad, una postura a la que se opone la Administración de Trump por temor a que China tome la delantera en este sector. El propio Trump llamó el lunes al presidente de Nvidia, Jensen Huang, y lo interrumpió durante un foro para desestimar los temores sobre los riesgos de la inteligencia artificial. La semana pasada, el investigador de IA Jacob Coxon dimitió de Anthropic y OpenAI y acusó a ambas empresas de embarcarse en una carrera hacia una IA superinteligente con capacidad incluso para acabar con la humanidad durante esta década. EFE
El empresario aseguró que los escenarios que anticipan una catástrofe provocada por la inteligencia artificial no tienen respaldo científico. Donald Trump se sumó a la discusión y calificó como un “engaño” el temor a que los robots terminen tomando el control.
Clarín•Clarin.com - Home15 sept
La fiebre del oro en California duró poco . De 1848 a mediados de la década posterior, decenas de miles de buscadores vendieron sus pertenencias, se asentaron en los ríos y montañas californianos armados con la esperanza de encontrar las pepitas que los hicieran ricos. Era un negocio sin garantías y la mayoría de los que volvieron a casa lo hicieron con las manos vacías. Sin embargo, hubo personas como Levi Strauss o Samuel Brannan que sí se hicieron de oro. ¿Por qué? Porque ellos vendían los 'vaqueros' resistentes para esas condiciones y las palas que usaban los esperanzados mineros. Actualmente estamos viviendo una situación similar. Cientos de empresas han apostado todo por la inteligencia artificial , los centros de datos y un negocio que no está claro si terminará de explotar , y los fabricantes de chips serían los nuevos fabricantes de palas. Es un negocio tan enorme que ha devuelto al ruedo a empresas que estaban en un perfil bajo desde la caída del Japón dorado de los 80. Esa empresa es Fujitsu y, con su chip Monaka , espera asaltar el negocio de Intel, AMD y Nvidia tanto dentro como fuera de Japón. Y a su lado tiene a la única que puede tener: TSMC. Monaka . La ambición de Fujitsu con este chip es evidente. Según Nikkei y la propia Fujitsu, se trata de uno de los primeros procesadores comerciales del mundo fabricados en 3D que combina chiplets apilados en un die de 2 nm y dies independientes de SRAM de 5 nm. La arquitectura es ARM y el procesador cuenta con 144 núcleos con frecuencia máxima es de 3,8 GHz y la velocidad de transferencia de memoria es de 8.000 MT/s. Lo han fabricado usando tecnología heredada del supercomputador Fugaku , uno de los más potentes del mundo, y Fujitsu estima que ofrece el doble de rendimiento que las CPU equivalentes de los rivales. La ventaja de esto es que divide a la mitad tanto el número de procesadores como de energía para llevar a cabo una misma tarea, algo que responde a la estrategia de Fujitsu y Japón de hacer tecnología más sostenible. En Xataka Ha llegado la era de los zetaFLOPS: Japón prepara un superordenador 1.000 veces más potente que el más poderoso Servidores . Fujitsu apunta a defensa, sectores académicos, edge computing , servidores y centros de datos, pero también como una alternativa soberana (y esto es algo que muchos países se están tomando en serio en estos momentos ) frente a un panorama dominado claramente por Nvidia. De hecho, la producción será local, con un diseño y fabricación en Japón, habrá dos versiones según el consumo. Por un lado, una de 350 W refrigerada por aire a 2,1 GHz de frecuencia base y otra de 500 W con disipación líquida y a 2,9 GHz de frecuencia base. Estos procesadores serán el corazón de servidores en rack en formatos de uno o dos procesadores. Y, aparte de para los casos de uso mencionados, Monaka también apunta a los centros de datos. El plan . Lo interesante de la noticia no es que Fujitsu haga chips, ya que realmente lleva años fabricando estos componentes y el mencionado Fugaku es un ejemplo: lo interesante es que van a venderlos en masa fuera de Japón. Sería la primera vez que la marca japonesa realizara este movimiento y el calendario apunta a planes de venta global en Estados Unidos y Asia-Pacífico de cara a 2027. En Japón y Europa se venderán un poco antes, a partir de noviembre de este año. De hecho, aparte de las CPU independientes, Fujitsu tiene previsto vender los servidores IA completos con Monaka, con un objetivo de 60.000 unidades y una aspiración de 250.000 millones de yenes de cara al año fiscal 2030. China cambia las reglas de la guerra por las tierras raras: una fricción selectiva es mejor que el embargo total TSMC, claro. PERO . Ahora bien, pese al fuerte discurso de "hecho en Japón", lo cierto es que la fabricación de Monaka recae, por ahora, en Taiwán. El chip se divide en tres niveles de silicio con esas mencionadas partes en 2 y 5 nanómetros, y por ahora TSMC es la empresa que domina la tecnología necesaria para llevar el plan a buen puerto. La dependencia de TSMC no es casual y constantemente vemos que la empresa taiwanesa se encuentra desbordada por las peticiones de gigantes como Nvidia, Apple o Qualcomm, pero en los planes de Fujitsu entra nacionalizar la fabricación de la siguiente generación de Monaka (Monaka-X) con la empresa japonesa Rapidus. Esta siguiente generación llegaría en 2029 y todo depende de si Rapidus tiene listo su proceso de 1,4 nanómetros. Si no, Fujitsu volvería a TSMC. En Xataka Samsung retrasa dos años su nodo de 1,4 nanómetros y admite que la litografía que iba a salvarlo no está lista Renacer del Japón de los chips . Se trata de un nuevo jugador entrando a un terreno muy complicado en el que Nvidia es dueña del balón y van a tener que demostrar que su tecnología es la adecuada para una era de la IA en la que la inferencia va a ser clave. Puede llegar en el momento justo porque Nvidia ha dominado la fase de entrenamiento, pero para la inferencia hay muchas otras empresas que quieren plantar cara tanto con sus propios chips como con alternativas como las que propone Fujitsu, más centradas en la eficiencia y el rendimiento computacional por vatio. Y, al final, esto no es un caso aislado de una empresa que fabrica un chip para intentar colarse en un mercado, sino de un movimiento a escala nacional con dinero público dela agencia japonesa NEDO (de la Nueva Energía y Desarrollo Tecnológico Industrial). Veremos si consiguen quitar el balón a Nvidia durante parte del partido, pero es evidente que los diferentes programas y subvenciones gubernamentales de Japón pretenden devolver el país a esos días de gloria de los 80, cuando eran una potencia indiscutible de los semiconductores... antes de ceder todo ante Estados Unidos y los fabricantes surcoreanos. En Xataka | La generación z creció con internet pero se ha rebelado contra la IA: nuevos luditas del siglo XXI bloqueando centros de datos - La noticia La IA es la nueva fiebre del oro y Fujitsu tiene un plan: devolver Japón a los días dorados con su chip Monaka fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .
El presidente norteamericano desestimó las advertencias sobre los riesgos de avanzar demasiado rápido con la tecnología y sostuvo que frenar su desarrollo solo favorecería a Pekín
Crusoe alojará y gestionará chips de Nvidia dedicados a las cargas de entrenamiento e inferencia de Perplexity, mientras la startup amplía su red de proveedores de nube más allá de AWS y Microsoft Azure.
Salesforce y Nvidia presentaron Koa, un modelo de razonamiento con pesos abiertos diseñado para tareas empresariales y postentrenado sin datos reales de clientes. La herramienta podrá integrarse en Agentforce como una alternativa más especializada y eficiente frente a modelos de frontera como Claude y ChatGPT.
Tras el freno que quieren imponer los laboratorios de Inteligencia Artificial (IA) estadounidenses frente a unos sistemas de IA que dan muestra de su peligrosidad cuando se desalinean, dirigentes como el presidente de Estados Unidos o directores ejecutivos de algunas de las mayores compañías tecnológicas, como Jensen Huang de Nvidia, se oponen a estas medidas, y evidencian cada vez más las posturas distintas entre Estados Unidos y China en torno a la IA. En un discurso que se orienta hacia la geopolítica, con China de nuevo en el disparadero como sucedió en su momento con Huawei al ser prohibida en Estados Unidos, la realidad de los despliegues de los modelos de IA se queda en modelos cerrados disponibles a través de los 'chatbots' desde la web en occidente, mientras que China apuesta por pesos abiertos para competir por coste y ecosistema, dando a los usuarios la posibilidad de utilizar una IA local que los hace independientes. Son dos fuerzas con perspectivas muy distintas sobre el espacio que sostiene la IA. Por un lado, están Anthropic, OpenAI y Google, que apuestan por modelos de frontera cerrados, disponibles solo a través de sus servidores (web y API), con un enfoque ligado ahora a la peligrosidad que esos sistemas supondrían si se desalinean, tal como afirma el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, en su carta publicada este fin de semana, a la que poco después ha seguido OpenAI con su negativa a salir en bolsa este año ante los riesgos de seguridad que presentan esta tecnología. Por otro lado, están los laboratorios chinos como DeepSeek, Qwen (Alibaba) y Kimi (Moonshot), que apuestan por los pesos abiertos, que permiten a cualquier usuario con un Mac o un PC potente ejecutar IA local, y al que se ha sumado en su opinión el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, criticando las "restricciones" estadounidenses. La IA local, aunque no llega al rendimiento de los modelos de frontera, se apoya en la privacidad de los datos y una experiencia productiva que es suficiente para el usuario medio. Un hecho que ha provocado que, debido al 'boom' de los modelos instalados en una computadora, Apple registre una gran demanda de sus Mac Mini y Mac Studio, según Tom's Hardware. Cuatro de los cinco principales laboratorios de pesos abiertos son chinos (DeepSeek, Qwen, Kimi y GLM), según la guía técnica de AItraining2U, lo que permite constatar el dominio en el terreno de los pesos abiertos; y, entre sus logros, se encuentra haber cerrado la distancia con la frontera cerrada en programación, aunque en razonamiento los modelos cerrados de Anthropic (Fable) y OpenAI (GPT-6 Astra) mantienen todavía una ventaja de entre tres y ocho puntos en las pruebas más exigentes, según el análisis de Digital Applied. LOS MOVIMIENTOS DE LOS ÚLTIMOS MESES Con este mapa de los sistemas de IA que cada actor despliega para los usuarios en todo el mundo, resulta más fácil entender los movimientos de cada uno en los últimos meses, en una industria en plena revolución cuyos efectos, para bien y para mal, alcanzan a todo el planeta. En julio, una coalición de más de 270 empresas (Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia, OpenAI y otras) firmó una carta abierta defendiendo que los modelos de pesos abiertos son clave para el liderazgo de Estados Unidos en esta industria, y que concentrar la IA en unos pocos proveedores cerrados es un riesgo en sí mismo. Es más, Zuckerberg, en unas declaraciones hechas días después a Financial Times, sostiene que una prohibición no sería "una solución eficaz" para obtener ventaja frente a esta tecnología. Es uno de los rostros de la industria tecnológica más reconocidos que ha dejado clara su postura en el momento de tensión actual, si bien con la aparición de Muse Spark en abril, Meta dio un giro a la IA propietaria y cerrada, después de apostar por el código abierto con la familia Llama y de que algunos de sus componentes se encontraran en el modelo de razonamiento DeepSeek R1. El que se quedó fuera de la coalición fue Anthropic, al no firmarla. No obstante, en la primera carta, "Our position on open-weights models", Amodei tuvo que aclarar que nunca ha pedido prohibirlos, aunque sí advirtió de que, si un gobierno autoritario, y nombró al Partido Comunista Chino como "la amenaza más capaz", construye modelos superiores, podría usarlos para la superioridad militar o la represión. A principios de año, OpenAI, Google y Anthropic unieron sus fuerzas a través de la iniciativa conjunta Frontier Model Forum para combatir los intentos de destilación de modelos de inteligencia artificial por parte de empresas chinas, ante la aparición de imitaciones de sus productos. En la World AI Conference de Shanghái, celebrada a mediados de julio, China anunció la creación de la Organización Mundial de Cooperación en IA (WAICO), con 29 países firmantes de partida, en la que el marco de discusión es opuesto al estadounidense, con una apuesta por una IA "abierta, inclusiva, de beneficio universal", y con un enfoque "centrado en las personas". LA SEGUNDA CARTA DE AMODEI Y REACCIONES Ahora en septiembre, la nueva carta de Amodei ha vuelto a poner el conflicto sobre la mesa, con una postura respaldada tanto por OpenAI como por Google, al igual que Elon Musk, director ejecutivo de SpaceXAI, al solicitar "ralentizar el ritmo en el que se mejoran las capacidades de los modelos de IA" para poner las salvaguardas necesarias que eviten que se desalineen, siempre con la alerta del posible estrago económico que un enjambre de agentes de IA podría provocar, tal como ocurrió con en 'hackeo' de Hugging Face en julio por parte de un modelo de OpenAI. Anteriormente estas compañías se reunieron para estudiar la creación de un organismo autorregulador (tipo FINRA) que se encargara de controlar unos sistemas de IA que, según los avances que se han logrado en los últimos meses con los modelos de clase Mythos centrados en la ciberseguridad, podrían descontrolarse en lo llamado como desalineacion, es decir, el comportamiento de un modelo distinto al esperado. Es más, director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, declaró a través de X que el "progreso ha sido rápido y continuará siéndolo. Pero debería ser más lento". Son unas posturas que han generado el rechazo de una parte de la industria y que, según recoge TechCrunch, llevaron al director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, a rechazar frenar el desarrollo de la IA en una intervención durante una llamada que recibió de el presidente de Estados Unidos, en la que respondió: "No vamos a dejar que ocurra". Asimismo, Trump se ha mostrado abiertamente contrario a las medidas. "Estamos superando a China en IA, somos el país más sofisticado del mundo, y francamente, quiero que siga siendo así", afirmó, rechazando el freno al desarrollo propuesto. LA REACCIÓN DE CHINA La reacción de Pekín al ensayo de Amodei del fin de semana no se hizo esperar. El portavoz de Exteriores, Guo Jiakun, respondió reiterando la postura lanzada por China en julio, con una IA "abierta, inclusiva y ética", y avisó de que "el alarmismo, la confrontación y la competencia despiadada" solo perturban la gobernanza mundial, como recoge Bloomberg. Por último, el investigador del Centro de Estrategia y Seguridad Internacional de la Universidad Tsinghua (Pekín), Sun Chenghao, que anteriormente ha debatido sobre IA con homólogos estadounidenses, encuadra la confrontación iniciada por los laboratorios de IA estadounidenses: "La frontera entre 'seguridad de la IA' y la 'competencia en IA' es cada vez más difusa", y añade que "si cada cuestión de seguridad termina interpretándose a través del prisma de la competencia estratégica, un diálogo significativo será muy difícil"
Nvidia devolvió un récord de USD $26.000 millones a sus accionistas durante su segundo trimestre fiscal de 2027, una señal de que el auge de la inteligencia artificial ya está transformando no solo sus ingresos, sino también la forma en que distribuye efectivo.