OpenAI anunció un grupo asesor independiente integrado por matemáticos de renombre, después de que un nuevo modelo interno afirmara haber resuelto más de 100 problemas abiertos y haber encontrado una solución al problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes.
OpenAI insta a EE.UU. a liderar un marco global para la IA, subrayando la urgencia ante riesgos crecientes y la necesidad de normas de seguridad. La compañía advierte sobre el peligro de la RSI, sugiriendo que solo se explore si es segura, y destaca la posición de EE.UU. en la vanguardia del sector.
Clarín•Clarin.com - Home21 sept
Microsoft y OpenAI se enfrentan a una demanda por infracción de derechos de autor presentada por ' The New York Times ' y otros medios de comunicación, que acusan a las tecnológicas de piratear millones de artículos sin permisos ni pagos. A raíz de la demanda, se han desclasificado documentos judiciales que revelan que los altos cargos de ambas empresas eran totalmente conscientes del daño que su tecnología causa al sector periodístico. Mientras, de cara al público, promocionaban la IA como una herramienta positiva, los directivos admitían a nivel interno que el entrenamiento de sus modelos estaba provocando un «bucle de la perdición» capaz de acabar con los periódicos digitales. Brent Hecht, director de Ciencia Aplicada en Microsoft, definió la recolección masiva de artículos como «un robo asombroso de proporciones sin precedentes». También advirtió de que su «estrategia de contenido de IA ha comenzado un 'bucle de la perdición'» y concluyó que «los modelos de IA son un producto que destruye su propia cadena de suministro». Por su parte, Satya Nadella, CEO de Microsoft, reconoció bajo juramento que interactuar con chatbots «ha sustituido darte la información directamente allí en el sitio web por la plataforma de IA, frente a necesitar ir a la fuente original». También afirmó que «cualquier cosa que esté detrás de un muro de pago debería ser licenciada por cualquiera que quiera usarla». La documentación revela que OpenAI buscaba activamente formas de saltarse los muros de pago de los periódicos. Cuando un empleado informó a Greg Brockman, presidente de OpenAI, sobre un «truco para saltarse el muro de pago de 'The New York Times'», Brockman respondió tajante: «Ah, genial». Asimismo, Nick Turley, responsable de ChatGPT, admitió en notas internas que la IA era una «amenaza existencial» para la prensa y que sus «productos son ampliamente sustitutivos, punto». Alex Haurek, portavoz de Microsoft, defendió ante 'The New York Times' que «la posición de Microsoft se expone en sus escritos judiciales, que explican por qué estos usos transformadores son coherentes con la ley de derechos de autor y por qué Copilot no es un sustituto del periodismo de los editores», añadiendo que los escritos de Hecht no representan la visión oficial de la empresa.
OpenAI y Anthropic estuvieron cerca de pactar pruebas cruzadas para detectar vulnerabilidades en sus modelos comerciales, según un reporte atribuido a The Information. El posible acuerdo habría surgido antes de incidentes divulgados por OpenAI relacionados con agentes de IA y de las advertencias de Alex Karp, CEO de Palantir, sobre los riesgos legales y bursátiles que enfrentan ambas empresas.
OpenAI quiere que Estados Unidos encabece una alianza internacional para definir estándares técnicos de seguridad, reportar incidentes y limitar la mejora autónoma de los modelos de inteligencia artificial más avanzados.
Google ha revelado que ha tenido un infiltrado en TeamPCP, el grupo de 'hackers' responsable de una de las mayores campañas de ataques a la cadena de suministro registradas hasta ahora, capaz de comprometer proyectos como Mistral AI y LiteLLM, al igual que GitHub, OpenAI y la Comisión Europea, lo que le permitió espiarlo desde dentro, avisar a las víctimas y detener parte de sus extorsiones. La tecnológica ha revelado la existencia de su infiltrado en la conferencia de investigación de seguridad LABScon, donde ha aprticipado el investigador del Google Threat Intelligence Group, Austin Larsen, y en declaraciones a WIRED. Desde marzo ha tenido infiltrado a un analista que se encargaba de monitorizar la actividad de TeamPCP. "Una de nuestras personas había estado trabajando durante varios meses para edificar la confianza necesaria con uno de los actores para ser invitado a formar parte de TeamPCP, y ser añadido finalmente al grupo", ha explicado Larsen sobre una monitorización que se inició desde casi el inicio de la campaña. TeamPCP, que apareció 'online' a finales de 2025, infectaba 'software' de código abierto para robar credenciales de desarrolladores y con ellas, colar su 'malware' en otra herramienta muy conocida, en cadena. Entre los proyectos que llegó a comprometer se encuentran Trivy, LiteLLM, Checkmarx, TanStack y Mistral AI, aunque también alcanzó a GitHub, OpenAI y la Comisión Europea, entre las más de mil empresas afectadas. De hecho, utilizó un gusano automatizado, apodado Mini Shai-Hulud (por Dune), que se encargaba de reproducirse a sí mismo para seguir automatizando ataques. A su vez, el analista infiltrado de Google tenía como tarea avisar ante posibles ataques. Así, alertó del almacén de credenciales robadas que el grupo acumulaba, lo que permitió a la tecnológica avisar a tiempo a AWS y Microsoft para que las revocaran antes de que los 'hackers' llegaran a explotarlas. También avisó sobre un miembro del chat del grupo que había usado Inteligencia Artificial (IA) para crear un 'exploit' de día cero contra un 'software' de inicio de sesión muy usado, con el que podían saltarse su doble factor de autenticación, y que finalmente el desarrollador pudo parchear. Entre los datos que aportaba el infiltrado y los que llegó a filtrar ShinyHunters, el grupo de 'hackers' al que TeamPCP se asoció para rentabilizar sus ataques y que se rebeló contra ellos al pasar a Larsen el registro completo de los chats, Google tenía una visión casi total de la operación. La reacción de TeamPCP a la filtración de ShinyHunters fue estrechar su círculo, mover los datos a otro servidor y expulsar tanto al grupo de 'hackers' como al analista de Google, sin saber que este era el infiltrado. Uno de los presuntos líderes de TeamPCP, a quien la cadena pública australiana ABC identificó como Ruben Ian Thomson, australiano de poco más de 20 años, cayó por un error de principiante. Google, según Larsen, fue capaz de reconstruir su identidad a partir de un alias muy activo en el chat del grupo, que aparecía en filtraciones de foros de 'hackers' vinculado a una cuenta de correo personal; y, sobre todo, porque al hacer una copia de todo el material robado en un Google Drive de su propia cuenta, dejó el acceso servido. Google avisó al FBI y acabaron detenidos tanto él como Louis Michael Gaebler. Los arrestos se produjeron a finales del mes pasado en Perth (Australia) y, según la Policía Federal Australiana (AFP), Thomson y Gaebler afrontan 14 cargos en total (ocho y seis, respectivamente) por delitos de intrusión de datos, suplantación de identidad y blanqueo mediante criptomonedas. La investigación se inició en abril junto al FBI y la AFP cifra en mas de mil organizaciones comprometidas, en más de 500.000 las credenciales expuestas y en al menos 300 GB de datos robados. La Cyber Disruption Unit, la nueva unidad recientemente creada por Google, es la prueba del giro que está dando la tecnológica hacia un combate más agresivo contra el cibercrimen y el hackeo patrocinado por Estados. Sobre ello, Larsen apunta que "escribir informes solo sirve hasta cierto punto. Pasar a la acción para proteger a usuarios y clientes es el siguiente paso".
El rey Carlos III reunió en Escocia a ejecutivos y expertos de inteligencia artificial para advertir que sus capacidades podrían representar un peligro existencial si caen en manos equivocadas. La cumbre, celebrada en Dumfries House con representantes de Nvidia, OpenAI y Anthropic, expuso el choque entre la urgencia por desarrollar la tecnología y la necesidad de establecer controles de seguridad antes de que sus sistemas sean más difíciles de gobernar.
Ante las advertencias que vaticina el fin del mundo y de la humanidad a manos de una inteligencia artificial (IA) cada vez más avanzada, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang rechaza estas narrativas, afirmando que "hay un 0% de probabilidades" del fin del mundo llegue a finales de esta década. Los riesgos que la inteligencia artificial tiene para la humanidad han destacado en las últimas semanas en los discursos de líderes del sector, como el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei; del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altam; e incluso de un antiguo investigador de Anthropic, Jacob Coxon, que han llamado a frenar el ritmo de desarrollo de esta tecnología. Los tres han alertado de una IA autónoma con capacidades cada vez más avanzadas que no siga las instrucciones de los humanos e incluso llegue a ser "lo suficientemente inteligente como para matarnos", según advirtió Coxon, después de haber afirmado que "las personas que están construyendo IA creen sinceramente que podría matarnos a todos para finales de la década". Para el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, estas advertencias son "narrativas apocalípticas" que solo buscan asustar a las personas. "El 2030 no va a ser el fin del mundo. Hay un 0% de probabilidades de que lo sea", ha asegurado en una entrevista a CBS News. Nvidia es una de las empresas que lideran la IA actualmente, como proveedor de los chips avanzados para los servidores y ordenadores que impulsan el desarrollo, el entrenamiento y la inferencia de los modelos. A principios de septiembre anticipó un crecimiento de los ingresos "de aproximadamente el 70%" en su próximo ejercicio fiscal (2027/2028), como consecuencia del auge de la demanda de IA que está impulsando el desarrollo de infraestructuras a nivel mundial. Precisamente, por su posición en el mercado de la IA, Huang ha subrayado que "el éxito" de Nvidia está directamente relacionado con el despliegue seguro de sus productos y servicios. "Si no continuamos haciéndolo, nuestro valor disminuirá", ha apostillado. Detrás de estas advertencias se encuentran dos problemas relacionados con las capacidades avanzadas de la IA: la desalineacion y la automejora recursiva. El primer concepto hace referencia al comportamiento de la IA que no se ajusta a lo esperado, en base a valores, intereses o intenciones humanas. La automejora recursiva, por su parte, es una técnica que permite que un sistema de IA diseñe y desarrolle de forma autónoma a su sucesor. Anthropic ha propuesto recientemente evaluar el ritmo de desarrollo de la IA en base a tres puntos críticos que permitan constatar lo avanzada que está la autoconstrucción de una nueva versión de la IA, la capacidad de la empresa para supervisar e intervenir en las acciones que los agentes realicen en sus sistemas y la capacidad de cómputo necesaria para desarrollar los modelos más capaces.
Cuando se habla del dinero que está generando la IA , habitualmente surgen los mismos nombres: Nvidia, OpenAI, Anthropic y sus nuevos fundadores milmillonarios . Sin embargo, al hablar de los enormes beneficios de la IA nadie piensa en un cajón de cocina. Ahí está la clave. Kaohsiung es una ciudad portuaria del sur de Taiwán. Allí, se fundó una empresa que fabricaba tiradores para las puertas de los muebles. Para sorpresa de todos, su octogenario fundador, Lin Tsung-chi, se ha convertido en el hombre más rico de Taiwán y en uno de los más ricos del planeta. De los cajones a los servidores. Lin Tsung-chi fundó King Slide en 1986 con el objetivo de fabricar herrajes para muebles aprovechando el gran boom de la construcción en China . En el año 2000, un cliente que sostenía el 40% de la facturación de King Slide exigió una rebaja del 30% en sus pedidos. Ante la negativa de Lin Tsung-chi de rebajar tanto sus precios, la compañía afrontó un serio revés en sus ingresos del año siguiente. Según contaba Finance , esa crisis provocó que King Slide perdiera casi la mitad de su plantilla, poniendo en riesgo la viabilidad de la compañía. Esa necesidad hizo que Lin Tsung-chi buscara nuevos mercados para sus productos y encontró uno inesperado: las guías deslizantes para las bandejas en las que se montan los servidores en los armarios de los centros de datos. En Xataka La IA está creando millonarios a un ritmo frenético en Silicon Valley. El problema es que muchos no saben qué hacer con su dinero Soporta todo el peso de la IA . King Slide no tardó en recibir importantes pedidos de Compaq e IBM. Hoy fabrica los raíles por los que se deslizan los millones invertidos en GPUs y memoria RAM de los grandes centros de datos de todo el mundo. Por poner un ejemplo, sus guías deslizantes sustentan las bandejas del rack GB200 NVL72 de Nvidia que reúne 72 GPU , y nadie quiere verlo en el suelo. "Las GPU son demasiado caras para arriesgarse a que se caigan. Nuestros raíles garantizan que eso nunca ocurra", recogió la revista CommonWealth Magazine de boca de Jane Lin, hija del fundador y actual presidenta de la compañía. "Cuando llegó la ola de la IA, estábamos listos", aseguraba JC Wang, yerno del fundador. Se calcula que controla más del 70 % de los raíles de gama alta para servidores de IA. Más margen que Nvidia o TSMC . Los datos financieros de King Slide son sorprendentes ya que el margen que dejan las guías de los servidores supera incluso a los que están teniendo las empresas que fabrican el hardware que sostiene. La cifra que lo disparó todo llegó el pasado agosto. En el segundo trimestre, King Slide logró un margen bruto del 87,4% . Nvidia, con sus chips, se quedó en el 75% . Entre enero y julio, además, la firma facturó 22.690 millones de dólares taiwaneses (el equivalente a 622,80 millones de euros), lo que representa un 136,58% más que el ejercicio anterior. Su beneficio por acción de esos siete meses ya superaba al de todo 2025. En los últimos cuatro años, la empresa ha crecido un 3.279,6%, pasando de una valoración de 1.300 millones de dólares a 43.100 millones de dólares, según datos publicados por Bloomberg . En Xataka Si la pregunta es si el dinero da la felicidad, un experto de Harvard responde: no es tener dinero, es lo que haces con él La bolsa haciendo su magia . Las acciones de King Slide se dispararon en agosto superando los 10.000 dólares taiwaneses, disparando a su vez la estimación de la fortuna de su fundador y principal accionista. Según la lista en tiempo real de Forbes , Lin Tsung-chi sumó 1.800 millones de dólares en una sola jornada y su patrimonio llegó a 19.500 millones de dólares superando a Pierre Chen , fundador de Yageo (que precisamente fabrica componentes electrónicos para los centros de datos), y pasó a ser la persona más rica de Taiwán. En la actualidad, Lin Tsung-chi suma una fortuna estimada de 18.300 millones de dólares, manteniendo su liderazgo, aunque la cotización de las acciones de King Slide se haya moderado. Llueve oro, pero muy rápido . "Es como si llovieran lingotes de oro del cielo", explicó Jane Lin a Bloomberg . El problema es que los lingotes caen a "una velocidad increíble. Si no eres lo bastante rápido, no podrás atraparlos", añadió. Además, nadie sabe cuánto durará la lluvia y llegará la época de sequía. El debate sobre el ritmo de la IA ha desatado ventas en las acciones de las tecnológicas. Lin Tsung-chi admite que, como superviviente de aquella crisis del 2000, "todos los días estoy contento y preocupado a la vez. Mi mayor preocupación es que no podamos desarrollar a tiempo el producto de la próxima generación". La IA va a generar una riqueza sin precedentes. La pregunta que empieza a hacerse todo el mundo es quién va a quedarse con ella Los otros vendedores de palas. En la fiebre del oro de California de finales del siglo XIX, no solo se enriquecieron quienes encontraron un filón del dorado metal. Sobre todo, hicieron fortuna quienes como Levi Strauss o Samuel Brannan , vendían pantalones tejanos y palas a los buscadores. La historia de Lin Tsung-chi la fiebre de la IA tienen mucho en común con aquellos pioneros. Ahora las "palas" son raíles, brocas o memoria RAM . En China, Guangdong Dtech fabrica microbrocas para agujerear las placas de los servidores. Es la mayor del mundo en su ramo por volumen de ventas, y su fundador, Wang Xin , tiene un patrimonio valorado en unos 11.600 millones de dólares. Bloomberg ha contabilizado al menos siete casos de "vendedores de palas" de la IA, con más de 62.000 millones de riqueza extra para sus accionistas. En Taiwán, las 50 mayores fortunas sumaron un récord de 308.000 millones . En Xataka | La "segunda ola" de los milmillonarios por la IA: los nuevos hombres más ricos del mundo gracias a la tecnología Imagen | Magnific (King Slide, Kevin Ache ) - La noticia “Es como si llovieran lingotes de oro del cielo”: la IA está generando millonarios en el lugar más inesperado fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .
SoftBank prepara una emisión de bonos por unos USD $11.000 millones, una operación que apunta a cubrir el próximo desembolso comprometido con OpenAI y a reemplazar financiamiento puente más costoso.
El actual presidente del consejo de OpenAI, una de las figuras más influyentes de Silicon Valley, sostiene que muchas empresas siguen interpretando mal el potencial de la inteligencia artificial. Leer
Hace casi un mes que OpenAI desveló al mundo algunos de los detalles de Jalapeño , su primer chip de IA propio, desarrollado en colaboración con Broadcom. Que una empresa haga un chip es un auténtico hito que requiere tiempo, dinero y varias generaciones hasta pulir el componente. Sin embargo, la empresa liderada por Sam Altman ha ido a velocidad de vértigo: del concepto arquitectónico al silicio en menos de 20 meses, y del código a la fabricación en apenas nueve. ¿Cuál es su secreto? Para sorpresa de nadie, usar sus propios modelos de IA como herramienta de diseño. Lo contaba Richard Ho , vicepresidente de hardware de OpenAI: "los modelos están dando superpoderes a nuestros ingenieros". El chip. Jalapeño alcanza hasta 13,4 petaflops de cómputo en 4 bits, accede a 232 gigabytes de la memoria más avanzada disponible y se conecta a esta a 15,4 terabytes por segundo. En cuanto a la latencia, la reduce de extremo a extremo hasta 3,6 veces frente a la GB300 de Nvidia, el chip del que actualmente depende OpenAI, y además lo hace consumiendo menos energía, según datos publicados por la propia OpenAI . Hacia el adiós a Nvidia. Jalapeño se anunció oficialmente el 24 de junio de 2026 y constituye el primer paso de OpenAI para, eventualmente, dejar de depender de Nvidia y fabricar su propio hardware. Se fabrica en TSMC y se enmarca en un plan de infraestructura a gran escala y a varios años vista junto a Broadcom. Hoy en día casi cualquier gran tecnológica que se precie ha hecho sus pinitos en el diseño de chips propios para IA, precisamente para depender menos de Nvidia, la gran beneficiada del boom del sector: ahí están la TPU de Google o Maia, de Microsoft. Lo verdaderamente diferencial en el caso de OpenAI es la rapidez: lo suyo ha sido casi visto y no visto. En Xataka Xiaomi se la juega: sus beneficios caen un 42%, pero acelera su inversión en el mercado más caro del mundo Cómo demonios lo han hecho tan rápido. La realidad hace justicia a esas grandilocuentes declaraciones del vicepresidente de hardware de OpenAI. El equipo de diseño de Jalapeño contó de media con menos de 100 personas a lo largo del proyecto, y el trabajo se dividió con Broadcom: mientras que la gente de Altman se encargó del diseño de sistema, a Broadcom le tocó la parte física. Lo que la IA aceleró fue el front-end del diseño, la fase de escritura de código del chip, apoyándose en herramientas como XLS. Como explica Chris Leary, de OpenAI: "a la IA se le daba mucho mejor lo que parecía software... XLS en cierto modo se parece a software, así que se benefició de eso". Hay cosas que la IA sigue sin poder hacer. Mientras que la IA fue de gran ayuda en el front-end, su aportación en el back-end fue mucho más discreta: esa fase siguió dependiendo en gran medida de Broadcom y de ingenieros humanos.Tanto Ho como Leary son claros: la labor del ingeniero sigue siendo imprescindible y, a día de hoy, insustituible por una IA. "No estamos diciendo que cualquiera pueda venir y construir chips aceleradores de IA/ML de última generación usando solo Codex. Estamos diciendo cosas muy concretas sobre cómo sacarle más partido a Codex, y cómo nos hemos centrado en un equipo pequeño y en plazos rápidos para lograr resultados de calidad", resume Ho. En pocas palabras: la IA ha multiplicado la productividad de equipos pequeños y muy expertos, pero no automatiza el diseño de chips de cabo a rabo. En Xataka | Los chips chinos para la IA apuntaban a ser una bombona de oxígeno para la industria. Ahora ese oxígeno es un 50% más caro En Xataka | La IA es la nueva fiebre del oro y Fujitsu tiene un plan: devolver Japón a los días dorados con su chip Monaka Portada | OpenAI - La noticia Diseñar un chip de IA suele llevar años. OpenAI encontró un atajo bastante obvio: usar su propia IA para hacerlo fue publicada originalmente en Xataka por Eva R. de Luis .
La revelación sobre Gemini se produce tras los ataques a OpenAI y Anthropic y en medio de los temores de que las tecnológicas sean incapaces de controlar sus potentes modelos de IA Un equipo de investigadores logra acceder a algoritmos secretos de OpenAI usando la IA de Anthropic Por primera vez en la historia de Google, la empresa ha confirmado que su modelo de IA, Gemini, violó la seguridad de tres empresas el pasado mes de mayo. Los ataques se produjeron durante una evaluación de ciberseguridad realizada por la empresa de seguridad de IA Irregular. Irregular, una startup con sede en Israel que examina la seguridad de los sistemas avanzados de IA, también estuvo en el centro de algunos de los recientes ataques de OpenAI y Anthropic a terceros, incluida el ataque de la compañía de Sam Altam contra la empresa de software de IA Hugging Face. Las circunstancias que permitieron a los modelos hackear otras empresas en algunos de estos casos son similares: Irregular estaba probando los modelos en un entorno de pruebas cerrado con empresas ficticias. Se suponía que el entorno de pruebas no debía tener conexión a internet, pero, según publica The Wall Street Journal , se habilitó el acceso a internet de forma involuntaria. Una vez conectados a internet, los modelos hackearon inesperadamente empresas reales. Irregular informó a finales de julio a Google de los ataques tras descubrir que OpenAI había hackeado Hugging Face. Google confirmó a The Guardian que los ataques se produjeron, pero que la tecnológica reconoció que no consideró necesario hacerlo público porque los modelos no provocaron daños a las empresas. The Wall Street Journal fue el primero en informar sobre las brechas de seguridad y reveló por primera vez que se habían producido. “En una evaluación estándar. El modelo encontró información pública en Internet y adivinó las credenciales para acceder a sitios web que creía que formaban parte de la prueba”, declaró Heather Adkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, en un comunicado. “En los tres casos, el modelo se detuvo”, añadió. En una de las brechas de seguridad, Irregular estaba probando las capacidades de ciberseguridad de Gemini al pedir a este modelo de IA que obtuviera información del software de una empresa ficticia. Esta empresa ficticia tenía el mismo nombre que una real. Cuando el modelo accedió a internet de forma involuntaria, adivinó correctamente la contraseña y vulneró el servicio de una empresa real, según explicó Irregular al WSJ. Google declaró que, en cuanto se dio cuenta de que había se hackeado una empresa real y no la simulada, detuvo el ataque. En otras dos pruebas, el modelo buscó en la web y encontró repositorios públicos que contenían credenciales de otras dos empresas. El modelo utilizó esas credenciales para acceder a empresas reales. Según Google, cuando se dio cuenta de que se trataba de empresas reales, también se detuvo. Anthropic y OpenAI decidieron revelar voluntariamente los ataques infromáticos , pero Google no. No obstante, la empresa afirmó que se aseguró de que las tres empresas afectadas estuvieran al tanto de lo sucedido. “Estos sucesos ponen de relieve la importancia de entrenar modelos de IA potentes para que actúen de forma responsable”, afirmó Adkins, portavoz de Google. Las revelaciones de Anthropic y OpenAI llevaron al senador independiente Bernie Sanders a exigir a las empresas que detuvieran el desarrollo de su tecnología, alegando que esto indicaba que las empresas ya no eran capaces de controlar sus modelos. OpenAI suspendió el desarrollo de sus modelos durante dos semanas, mientras que el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei , solicitó una ralentización colectiva del desarrollo de la IA para garantizar que sus modelos más avanzados se construyan con suficientes medidas de seguridad.
elDiario.es•Johana Bhuiyan19 sept
La IA de Google encontró credenciales y entró en tres empresas durante una prueba. Meta, Anthropic y OpenAI registraron casos similares.
Anthropic incorporó soporte para AGENTS.md en Claude Code, una decisión que permite a los desarrolladores reutilizar instrucciones creadas para OpenAI Codex y otras herramientas sin mantener archivos duplicados.
La resolución de uno de un reto matemático por OpenAI da alas a la sospecha de que estas herramientas podrían estar extrayendo información, según los expertos
Líderes tecnológicos asistirán a una cena en la Casa Blanca con Xi Jinping. La inteligencia artificial será un tema clave en las discusiones. EE. UU. y China compiten por liderar la IA, mientras Washington limita exportaciones de chips. Se espera diálogo, pero no acuerdos sobre IA.
Clarín•Clarin.com - Home19 sept
Sam Altman hablará ante el Consejo de Seguridad de la ONU sobre los riesgos de la IA en la cumbre de líderes mundiales, organizada por Francia. El temor a los peligros de la IA crece, impulsando llamados a una regulación global. Líderes de la industria apoyan la desaceleración del desarrollo.
Clarín•Clarin.com - Home18 sept
Está previsto que el CEO de OpenAI, Sam Altman, participe ante el Consejo de Seguridad de la ONU sobre los riesgos de la inteligencia artificial durante la semana de alto nivel de la Asamblea General, en una señal de que la seguridad de estos sistemas ya forma parte del debate sobre paz, derechos y estabilidad internacional.
Los documentos de la demanda del New York Times prueba cómo se idearon técnicas para sortear los muros de pago sin abonar licencias y la estrategia de convertirse en la nueva ventana única de información en la red Leer
El Mundo•José M. Rodríguez Silva, Josetxu Piñeiro18 sept